Differentiable Compositional Kernel Learning for Gaussian Processes

DifferentiableCompositionalKernelLearningforGaussianProcessesShengyangSun12GuodongZhang12ChaoqiWang12WenyuanZeng123JiamanLi12RogerGrosse12Abstract(a)GroundTruth(b)NKNPredictionThegeneralizationpropertiesofGaussianpro-Figure1.2-Dsyntheticdata(Left)andextrapolationresultusingcessesdependheavilyonthechoiceofkernel,andthischoiceremainsadarkart.Wepresenttheourneuralkernelnetwoprk(Right).The2-Dfuncti...

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