数据新闻心得体会范文(13篇)

栏目:文库百科作者:文库宝发布:2024-03-27 19:13:07浏览:1005

数据新闻心得体会范文(13篇)

通过写心得体会,我们可以加深对所学知识的理解和应用,并从中汲取宝贵的经验教训。以下是小编为大家收集的心得体会范文,希望能够给大家在写作上提供一些思路。

数据新闻作业心得体会

数据新闻是一种结合了数据分析和新闻报道的创新形式,近年来越来越受到广大媒体和读者的关注。作为一名新闻学专业的学生,在进行数据新闻作业的过程中,我有了一些深刻的体会和心得。以下是我对数据新闻作业的一些思考和感悟。

首先,数据新闻作业需要我们具备一定的数据分析能力。在进行数据新闻报道时,我们需要收集、整理和分析大量的数据。这就要求我们具备一定的统计学和数据分析的知识,能够运用各种工具和方法对数据进行处理和解读。在我实践数据新闻作业的过程中,我发现只有掌握了数据分析的基本技能,才能更好地理解和运用数据,从而更加准确地呈现事实真相。

其次,数据新闻作业需要我们具备一定的新闻写作能力。作为一种新闻报道形式,数据新闻并不仅仅关注数据本身,更重要的是如何通过数据来讲述一个真实而有说服力的故事。在进行数据新闻作业时,我们需要将冗杂的数据转化为简洁的文字,用生动的语言和有用的信息来吸引读者的注意力。因此,我们需要具备扎实的新闻写作能力,能够将数据和故事有机地结合起来,让读者在阅读数据新闻时能够轻松理解和接受其中的信息。

第三,数据新闻作业需要我们具备一定的编辑和排版能力。数据新闻往往涉及大量的图表和数据展示,因此,在进行数据新闻作业时,我们需要运用合适的编辑和排版工具,使数据展示更加清晰和美观。通过对数据图表的精心设计和布局,可以更好地突出重点信息,增强读者的可阅读性和易理解性。在我的数据新闻作业中,我意识到了编辑和排版对数据新闻作品的重要性,因此加强了相关技能的学习和实践,以便更好地呈现数据和信息。

第四,数据新闻作业需要我们具备一定的团队合作能力。数据新闻作业往往需要多方合作,包括数据采集、数据处理、信息整合以及最终的报道等环节。在进行数据新闻作业时,我们需要与其他团队成员进行紧密的沟通和协作,将各个环节的工作有机地结合起来。只有团队合作协作才能够保证数据新闻作业的顺利进行和高质量的呈现。在我参与的数据新闻作业中,我体会到了团队合作的重要性,学会了与他人的协同完成工作,通过分工合作提高工作效率和质量。

最后,数据新闻作业需要我们具备一定的责任和道德意识。数据作为一种客观的信息资源,在进行数据新闻报道时,我们必须坚守事实真相,不断核实和验证数据的可靠性。我们要遵守新闻行业的道德准则,尊重隐私权和公平原则,确保数据的使用不会对个人和社会造成损害。在我的数据新闻作业中,我时刻保持对数据和信息的负责态度,不断修正和改进报道内容,力求报道的真实、客观和公正。

总之,数据新闻作业需要我们具备数据分析、新闻写作、编辑排版、团队合作和责任道德意识等多方面的能力。通过参与数据新闻作业,我不仅提高了自己的专业素养,也深刻感受到数据新闻的魅力和挑战。希望今后能继续积极探索数据新闻的发展,为新闻事业的创新和进步贡献自己的力量。

数据新闻作业心得体会

随着社会的不断发展,数据在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。作为新闻类专业的学生,我们需要不断学习并掌握数据新闻的相关技能。我参与了一次数据新闻作业任务,通过这次任务,我获得了宝贵的经验和体会。

首先,数据新闻作业需要耐心和细心。在完成数据新闻作业时,我发现头脑冷静、耐心细致地阅读和处理数据是至关重要的。数据通常是庞大而杂乱的,我们需要正确理解和归类数据,以便后续的分析和呈现。在这个过程中,细心是至关重要的,因为往往一个小的错误或疏忽会导致整个数据分析的错误。因此,我意识到做数据新闻需要耐心和细心。

其次,数据新闻作业需要熟练掌握数据分析技能。数据分析是数据新闻作业的核心内容之一,而掌握数据分析技能是很重要的。在完成作业时,我需要运用统计学知识和工具,对数据进行整理和分析。这包括了数据的清洗、缺失值的处理、数据可视化和结果解读等。这需要我们熟练掌握各种数据分析软件和工具,比如Excel、Python等。通过这次作业,我对数据分析的重要性有了更深刻的理解,并且增加了自己的数据分析技能。

第三,数据新闻作业需要懂得如何有效地呈现数据。数据的可视化是数据新闻作业中一个非常重要的环节。因为数据虽然有很重要的信息,但是很多非专业人士可能无法正确理解数据的含义。因此,通过数据可视化的方式,可以将复杂的数据以直观的方式呈现给读者。在完成作业时,我将数据转化为图表、地图或其他形式的可视化图像,使得读者可以更容易地理解和分析数据。在这个过程中,我不仅要运用专业的可视化软件,还需要有一定的审美意识,以便设计出美观且有效的数据可视化作品。

第四,数据新闻作业需要具备团队合作能力。在完成数据新闻作业时,我意识到一个人的力量是有限的,团队合作能够更高效地完成任务。在我的团队中,每个人都有不同的专长和能力,我们互相合作,共同完成了这次任务。通过交流和协作,我们成功地完成了数据收集、处理和分析的工作。在这个过程中,我不仅学会了与他人合作的能力,还意识到团队合作可以让我们在时间和能力上更好地补充和协调。

最后,我认为数据新闻作业是一个不断学习和提升的过程。在完成这次任务的过程中,我意识到自己还有很多不足之处,比如数据分析水平有待提高、数据可视化能力有待拓展等。因此,我需要不断学习和提升自己的专业能力,以便更好地应对未来的数据新闻任务。

综上所述,通过这次数据新闻作业,我得到了许多宝贵的经验和体会。我发现耐心和细心、熟练掌握数据分析技能、懂得如何有效地呈现数据、具备团队合作能力以及持续学习和提升自己的专业能力是在数据新闻领域取得成功的关键。通过不断的实践和努力,我相信我可以成为一名出色的数据新闻从业者。

数据新闻心得体会

第一段:引言(150字)。

数据新闻是一种全新的新闻形式,它不仅仅是传统新闻的延续,更是一种将数据与新闻相融合的新型报道手段。数据新闻的诞生,彰显的是数字时代背景下新闻的不断创新和进步。作为一名新闻从业者,在实践中不断探索、追求优质数据新闻已经成为一种趋势。在这样一个背景下,我也深入研究了数据新闻的相关管理和技术,并在实践中不断总结,最终形成了自己的心得体会。

第二段:数据新闻的定义及其发展概况(250字)。

数据新闻是指采用数据呈现方式来报道新闻的一种媒体形式,主要通过可视化、互动等手段将数据信息转化为更加直观、易懂、流畅的报道方式。数据新闻的兴起离不开互联网和大数据技术的发展,这两个因素为数据新闻的繁荣创造了一个良好的环境。近年来,越来越多的传媒机构开始投入到数据新闻的创新中,不仅推动了传媒行业的发展,也为公众提供了更加直观、深入、准确的信息。

第三段:数据新闻的几点特点(250字)。

数据新闻与传统新闻不同之处也较为显著。首先,数据新闻更加注重数据性与可视化,更加关注数据能够呈现的信息和规律,而不是人的主观臆断;其次,数据新闻呈现的形式更为多样化,包括交互式图表、地图、动画等等;最后,数据新闻更加注重数字的背后故事,通过数据来反映现实社会的问题和人们的生活。

第四段:数据新闻的应用(250字)。

随着科技的不断发展,数据新闻的应用已经越来越广泛。首先,在政治大事、财经管理等方面实现了广泛的运用,多个媒体遇到诸如这样的挑战,会精心准备一些相应的数据新闻,传递给公众,以帮助人类更好地理解什么在发生。其次,在人民生活方面,数据新闻被广泛应用于精准扶贫、环境治理等项目,从而更好地反映了这段时间社会上的热点问题。

第五段:结论和展望(300字)。

数据新闻,作为媒体发展的一种新型形式,不仅在各大传媒机构中得到了广泛的应用,而且已经开始侵入到人们的日常生活中,成为现如今新闻信息传递的一个亮点。从日益多元化和数字化的全球化发展趋势来看,数据新闻未来将具有广阔的应用空间。但是需要注意的是,数据新闻并不能代替传统新闻,在新闻报道中两者要相辅相成,共同发掘,形成更广泛而深入的意义。

数据新闻心得体会

随着数据科学技术的不断推广和发展,数据在人们的生活中扮演的角色也越来越重要。而在新闻行业中,数据新闻已经成为了一个不可或缺的部分,为新闻报道提供了更为准确、客观、全面的信息支撑。在实践中,我深切感受到数据新闻带给我的收获和启示,它在提高新闻报道质量和效率上发挥着不可替代的作用。

二、数据的分析和呈现。

数据新闻强调对数据的精准分析和呈现。在采集数据的过程中,我们必须对数据进行特定的分析和解读,才能挖掘出对新闻报道有着更为重要的信息。在处理数据时,我们可以采用统计分析、机器学习等科学方法,将数据转化成图表、地图、交互式动画等形式,以更直观的方式展现数据的意义和价值。数据可视化不仅丰富了新闻报道的表现形式,同时也使数据更具有说服力。

三、数据的应用和影响。

数据新闻的精髓在于将数据与新闻内容相结合,使数据应用带来更有针对性、有影响力的报道。数据可以帮助我们识别社会问题和趋势,找到新闻报道的范围和重点。很多新闻机构采用数据新闻手段对各行各业的现状进行分析和研究,揭示深层次的社会、经济现象,引起公众的关注与关心。例如,在新冠疫情期间,各大媒体采取了大量的数据分析手段,在全面、深入地报道疫情的同事,彰显了数据新闻在新闻报道中的重要地位。

数据新闻在新闻行业中的应用已经越来越广泛,伴随着科学技术不断创新和进步,数据新闻面临新的机遇和挑战。未来,数据的研究和处理技术将更为高效、精准,可视化技术也将呈现更多样化的形式,数据新闻将会继续发挥其不容替代的作用,助力新闻工作者更好地服务于公众。

五、总结:数据新闻的提高新闻报道质量和效率的作用。

数据新闻作为一种新的新闻报道形式和手段,在提高新闻报道质量和效率方面具有重要作用。随着数据处理技术的不断进步和数据新闻的日益普及,数据新闻将成为未来新闻报道的重要形式之一。我们应该认识到数据新闻的重要性和潜力,在实际的报道工作中更加注重数据的处理和分析,并不断学习和掌握数据新闻技能,不断提高自己在数据新闻领域的实战水平。

制作数据新闻的心得体会

数据新闻是将数据和新闻相结合,通过数据的呈现和分析来传递新闻信息的一种报道方式。近年来,随着大数据时代的到来,数据新闻逐渐受到媒体和读者的青睐。作为一名数据新闻从业者,我在这个领域深耕多年,积累了一些心得体会。

首先,数据的选择至关重要。在制作数据新闻时,不仅需要收集大量的数据,还需要对这些数据进行筛选和整理,选择出具有新闻价值和可视化特点的数据。在选择数据时,要从读者关心的问题出发,挖掘这些问题背后的数据,以满足读者获取新闻信息的需求。为了保证数据的准确性和可信度,还需要通过权威机构或专家的数据进行核实和佐证,以确保数据的真实性。

其次,可视化是传递数据新闻的重要手段。数据本身是抽象的、冷冰冰的,通过可视化来呈现数据,可以让读者直观地理解数据背后的信息。可视化的方式多种多样,可以使用图表、地图、动态图等形式,根据不同的数据特点和信息表达目的来选择合适的形式进行可视化。在可视化的过程中,需要注意图表的布局、颜色的搭配、字体的选择等细节,以提高信息的传递效果,并使读者更容易理解和接受数据。

再次,数据新闻需要深入分析和解读。单纯的数据展示只能呈现事实,而数据的背后往往隐藏着许多故事和规律。作为数据新闻从业者,我们应该通过数据的分析和解读,挖掘数据背后的深层含义,解释数据背后的原因和影响。这样不仅可以增加报道的深度和广度,还可以帮助读者更好地理解数据和新闻的关系,并提供更有价值的分析和见解。

此外,数据新闻制作需要注重用户体验。在设计数据新闻的交互界面时,应该充分考虑读者的需求和习惯,使其在浏览和阅读数据新闻时能够得到良好的用户体验。例如,可以通过搜索功能、筛选条件、交互式图表等方式,提供更多的参与和互动机会,满足读者获取特定信息的需求。同时,还应该注意页面的加载速度和响应速度,以保证读者可以流畅地浏览和查看数据。

最后,数据新闻制作需要与新闻团队的合作。数据新闻往往需要数据分析师、新闻记者、设计师等多个角色的协同工作才能完成。作为数据新闻从业者,需要与其他团队成员保持密切的沟通和合作,共同制定新闻的创意和主题,并在制作过程中相互协调和帮助。只有有效的合作和高效的团队协作,才能保证数据新闻的质量和效果。

总之,制作数据新闻需要对数据进行精选和整理,注重可视化和信息的传递,深入分析和解读数据背后的故事,关注用户体验以及与团队合作等方面。这些心得体会是我在数据新闻领域工作多年的经验总结,也是我在以后的工作中会继续努力和追求的方向。

数据新闻制作心得体会

数据新闻在信息时代的大背景下,成为了传媒行业的重要组成部分。它以数据为基础,通过数据的分析、挖掘和可视化来传递信息,为读者提供直观、准确、深入的内容。在我自己进行数据新闻制作的过程中,我有了一些心得体会。

首先,数据新闻制作需要充分的信息收集和研究。要制作一篇优秀的数据新闻作品,必须首先了解相关领域的背景知识和相关数据,这需要广泛的信息收集和深入的研究。只有对数据和相关问题有充分的了解,才能进行准确的数据分析和可视化展示。因此,在制作数据新闻之前,我通常会花费大量时间搜集各种信息,包括统计数据、研究报告、专家观点等等,并进行仔细的研究和分析,以确保数据的准确性和可信度。

其次,数据新闻制作需要具备一定的数据分析能力。数据分析是数据新闻制作的核心环节,通过对数据的挖掘和分析,可以揭示数据背后的规律和趋势。在进行数据分析时,我通常会运用各种统计方法和数据可视化工具,如Excel、Python等,来对数据进行处理和展示。此外,我也会学习相关的数据分析方法和技巧,如回归分析、时间序列分析等,以提高数据分析的准确性和可信度。在数据分析完成后,我会将分析结果以直观的可视化方式呈现,如制作折线图、柱状图、地图等图表,以使读者更加清晰地理解数据。

第三,数据新闻制作需要注重故事性和可视化的呈现。数据本身是冷冰冰的数字,如果不能将其转化为一个个生动有趣的故事,就很难引起读者的关注。因此,我在进行数据新闻制作时,通常会将数据与相关背景知识和现实问题相结合,以讲述一个引人入胜的故事。此外,为了让数据更加直观和易于理解,我也会尝试使用各种可视化方式来呈现数据,如制作交互式图表、地图等,以便读者更加方便地探索数据,感受数据背后的内涵。

第四,数据新闻制作需要注重精确和可信度。在传递信息的过程中,尤其是涉及到数据的时候,精确和可信度是至关重要的。为了保证数据的准确性,我通常会对数据来源进行核实,包括对数据的收集方法、调查问卷的设计、样本的选择等方面进行审查。同时,我也会对数据进行严格的统计分析,确保分析结果的可信度。除此之外,我还会注重数据的多方面呈现,以尽可能全面地传递信息,避免信息的片面和误导。只有通过精确和可信的数据,才能让读者信任和接受我们的数据新闻作品。

最后,数据新闻制作需要与时俱进,不断学习和提升自己。在信息时代,数据更新速度快,数据分析方法和技巧也在不断更新和演进。因此,作为数据新闻制作者,我需要不断学习和提升自己的专业水平,跟上信息时代的节奏。我会时刻关注新的数据分析工具和技术,积极参加相关的培训和研讨会,与同行交流经验和分享成果,以不断提高自己的数据分析和新闻制作能力。

总之,数据新闻制作是一门需要技术、功底和经验的综合性工作。在我的实践过程中,我通过不断地学习和实践,逐渐积累了一些心得体会。希望在未来的数据新闻制作中,能够更加准确、精彩地为读者提供更多有价值的内容。

数据与数据库实验心得体会

第一段:引言(120字)。

数据与数据库实验是计算机科学与技术专业的一门重要实践课程,通过这门课程的学习,我深入了解到了数据库相关的知识和实际操作的技术。在这个过程中,我不仅了解了数据库的重要性,还学会了使用SQL语言进行数据库的操作。通过一段时间的实验操作和实践,我收获了许多实用的技能,也对数据库的应用和发展有了更深刻的认识。

第二段:收获(240字)。

通过数据与数据库实验,我学会了如何设计数据库的表结构,并掌握了SQL语言的基本使用方法。在实验中,我逐步熟悉了数据库的建立和数据的插入、修改、删除等基本操作,还学会了通过SQL语句进行数据的查询和统计分析。除此之外,我还学习并使用了一些数据库管理系统,如MySQL和Oracle等,进一步提升了自己的操作能力。通过这些实践,我对数据库的应用场景有了更全面的了解,对数据库的安全性和性能优化也有了一定的认识。

第三段:困难与挑战(240字)。

在学习的过程中,我也面临着一些困难和挑战。首先是在设计数据库的表结构时,需要考虑到数据的完整性和一致性。这需要我对各种数据类型和数据关系有清晰的理解,并合理地进行表的设计。其次是在进行复杂的数据查询和统计分析时,我需要充分发挥自己的思维和逻辑分析能力,编写出高效、准确的SQL语句。此外,对于数据库的管理和优化,我还需要不断学习和实践,掌握更多的技巧和方法。

第四段:体会与感悟(360字)。

通过数据与数据库实验,我深刻认识到了数据库在当今信息时代的重要性和广泛应用的前景。数据库是各种应用系统的核心组成部分,它能够存储海量数据,并通过高效的查询和处理方式提供数据支持和决策依据。同时,我也体会到了数据的可靠性和安全性的重要性,一旦数据库出现问题,可能会导致严重的后果。因此,对于数据库的设计、管理和维护都需要高度重视。实验让我感受到了数据库作为一种工具的强大功能,也让我深入了解到了数据管理的重要性和挑战。

第五段:总结(240字)。

数据与数据库实验是一门实践性很强的课程,通过实际操作和实践,我掌握了数据库的基本概念、基本知识和基本技能。这些能力不仅在学术研究中有用,也将在未来的工作中派上大用场。在今后的学习和工作中,我会继续深化对数据库的理解和应用,不断提高自己的操作技能和解决问题的能力。我相信,数据与数据库实验将为我打下坚实的基础,助我在计算机领域的发展事业中跨出自信的步伐。

录数据心得体会

第一段:引言(150字)。

在如今信息时代的大潮之下,数据已经成为了非常宝贵的资源,被广泛应用于各行各业。而作为数据处理的最初环节,数据的准确性和可靠性对于后续的分析和决策至关重要。在我的工作中,我经常需要进行数据的录入工作,通过这一过程,我积累了一些宝贵的心得和体会。

第二段:添加数据的耐心与细致(250字)。

数据录入这一过程并不是一个简单的工作,它要求我们具备一定的耐心和细致的精神。我们需要仰仗旺盛的工作热情,耐心地对每一个数据进行录入,以确保其准确性。在我的工作中,我经常遇到一些数据特别复杂或繁琐的情况,此时我会调整心态,保持耐心,尽量将每一项数据一丝不苟地录入。这些经验让我明白,只有将耐心和细致发挥到极致,才能够保证数据的正确性和完整性。

第三段:注重数据的验证与核对(250字)。

数据录入过程中,验证和核对数据是非常重要的环节,它能够有效避免错误数据的出现。在我进行数据录入的同时,我还会定期进行自查和对比,确保数据的准确性。如果发现有错误或不一致的数据,我会及时进行修正和处理,以免影响后续工作。通过这样的验证和核对工作,我发现其中蕴含着科学手段与思考的过程,它能够为我们提供可靠的数据支持,帮助我们做出更加准确的分析和判断。

第四段:掌握数据录入的技术和工具(250字)。

现代科技的发展给我们带来了很多便利和工具,也使得数据录入工作变得更加高效和准确。在我的工作中,我不断学习和应用各种录入工具和技术,比如Excel和数据录入软件等。这些工具和技术大大提高了数据录入的速度和准确性。同时,在使用这些工具和技术的过程中,我也发现了它们的潜力和局限性,这让我认识到不仅要掌握数据录入的技术,更要了解其背后的原理和适用范围,以便更好地应对各种工作场景。

第五段:总结与展望(200字)。

通过不断的实践和经验积累,我对数据录入工作有了更加深刻的认识。我明白数据录入不仅仅是一个简单的环节,它是构建整个数据处理过程的基石。只有将数据录入工作做好,才能够保证后续的工作能够顺利进行。在未来的工作中,我将进一步深化对数据录入过程的理解和操作技巧,不断提高自身的数据处理能力,为企业决策和业务发展提供更加可靠的数据支持。

总结:

通过数据录入工作的实践,我深刻体会到了其重要性和技巧。只有耐心、细致,并且注重验证与核对,才能够做好数据录入工作。同时,掌握各种数据录入的工具和技术,提高工作效率和准确度也是至关重要的。我相信,在今后的工作中,我会不断学习和提升自己,为数据处理工作做出更大的贡献。

心得体会数据

过去的二十年中,数据已经成为了人类社会中最珍贵的财富之一。数据已经深刻地影响了我们的生活、工作、和社交,无论是在个人还是在企业层面。在这样的背景下,有时可能需要我们反思数据的意义和应用。通过这篇文章,我将跟大家分享我的一些心得和体会,探讨数据如何影响我们的日常生活和未来发展。

第二段:数据的重要性。

数据的价值在于它可以提供真实的事实和数字,使我们能够更准确地了解问题和基于事实做出更好的决策。在生活中,数据可以帮助我们更好地理解我们的环境、人际关系和行为模式。在企业领域,数据可以协助企业提供更高效的服务和产品,并确保企业在竞争中获得优势。但是,需要注意的是,数据并不等于真相,如何收集、处理和解读数据也至关重要。

第三段:数据分析的意义。

数据分析是一项能够让我们更好地了解数据的方法。无论在企业还是在学术领域中,数据分析都可以揭示出数据中隐藏的规律。通过数据分析,我们可以发现和理解大量数据中的结构和模式,揭示出非显而易见的关联,甚至将数据转化为有用的信息和知识。通过数据分析,我们可以更好地理解自己和周围的世界,并为未来做出更好的决策。

第四段:数据隐私的关注。

虽然数据可以为我们提供诸多好处,但在使用数据时需要关注数据隐私问题。随着数据技术的不断发展,数据隐私日益受到威胁。大量的数据收集和处理,容易导致个人隐私被泄露,从而影响个人的安全和利益。因此,我们需要采取措施保护数据隐私,同时精心管理和处理数据。

第五段:结语。

数据不仅影响我们的日常生活和企业运营,还将推动未来的科技发展和社会进步。我们需要更加重视数据的价值和保护数据的隐私,确保数据用于更好地为人类服务。同时,我们也需要透彻理解数据分析的方法和技术,尽可能地提高我们的数据分析能力,以便更好地利用数据赋能我们的生活和未来。

数据新闻范文

写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能,理论联系实际,独立分析,解决实际问题的能力,使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。

摘要:文章在观察与对比国内外数据新闻生产现状的基础上,将数据新闻生产的难点概括为六个方面:确定选题难、数据来源少、数据采信难、数据解读难、视觉呈现难、价值开发难,并出了国内外目前在数据新闻生产领域的五种卓有成效的创新:挖掘分析、新闻应用、整合用户数据、专业服务、跨界生产。

关键词:数据新闻;新闻教育;创新研究;数据素养。

《卫报》于开始数据新闻报道的实践,此后,纽约时报等国外传媒机构纷纷组建专门的数据新闻报道团队,开创了数据新闻报道这一新的报道形式,国内则主要是四大门户网站的新闻频道在开辟了相关栏目。20,gen(globaleditorsnetwork)发起了首届数据新闻奖,对于数据新闻这种形式的推广和质量的提高起到了非常重要的作用。

本文在考察国内外数据新闻生产流程和现状的基础上,思考此类新闻在制作过程中的难点和热点,结合技术发展、用户需求与体验、业界的探索、传播学规律等,探究目前国内外数据新闻的创新路径。

数据新闻,又称数据驱动新闻,其前身是精确新闻,对其最早的表述之一是由everyblock的创始人阿德里安哈罗瓦提于提出。他认为记者应公布结构化的、机器可读的数据,而抛开传统的“大量文字”。刘义昆认为,数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索,通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。[1]bradshaw认为数据新闻的产生基于对原始数据的分析并将其放入具体的情境,再通过可视化形成新闻叙事之后在各种平台发布而实现社交化。《数据新闻手册》则认为数据新闻就是用数据处理的新闻,它与其他的新闻形式不同之处在于创造了这样一种可能性――把传统的新闻敏感性和讲故事的能力与大规模的数字信息结合起来。

基于既有表述,笔者认为,数据新闻的几个核心要素主要包括:数据、新闻价值和具体的情境、一定的数据挖掘和分析方法、可视化的形式。

数据新闻并非一般意义上以数据为唯一信息表现形态的新闻形式。借助于相应的编程工具和绘图软件,数据新闻的呈现形式主要包括:信息图、交互式图表、数据地图、时间轴、动态气泡图、词云等。

与一般意义上的新闻侧重于“新近发生的事实”相比,数据新闻是从海量的数据中发现新闻线索和故事,再对来自不同机构的数据进行筛选、比较、关联和挖掘等加工与凸显的过程中,寻找对公众有意义和有价值的新闻。

1、过滤与凸显。互联网时代,各国的各级政府部门、商业公司、社会组织等生产的众多数据会在互联网上公开发布,但是普通网民要么极少主动地接触这些数据,要么很难在数据间建立关联,借助于专业的数据新闻编辑和记者,这些散乱的、庞大的数据的价值可能被重估。专业的数据新闻生产者,可以依靠新闻价值和新闻敏感,围绕特定的选题搜集、抓取业已存在的各行各业各地的数据,通过过滤等方式,发现其间存在的对于公众有价值的信息,将之进行可视化,呈现给公众,进而凸显社会运行过程中的变化及其对公众的价值,更好地履行传播功能。

2、挖掘与解读。数据新闻生产的关键在于搜集相互关联的数据,捕捉数据背后的变化与亮点,并对此进行尝试性解读。数据新闻的策划大致可以分为三个层次:一是以时间和空间为维度,直接罗列数据展示变化;二是在直接比较的基础上加入变量,建立数据变化与重要因素之间的相关性;三是将数据放置于一定的背景中,结合其他的辅助性手段或者信息,进行复杂性解读。当然,第三种层次的数据新闻,又不同于以往的深度报道,它是以数据展示为主,访谈等为辅。见人之所未见,是数据新闻的魅力所在。

3、设计与展示。如果说挖掘与解读是数据新闻的内在,那么数据新闻的制作与呈现则关乎其吸引力与传播效果。生理学证明,人的大脑皮层中,40%是视觉反应区,人类的神经系统天生就对图像化的信息更为敏感。借助于数据可视化,通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力,吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。[2]相比于以往以文字为主的网络新闻,数据新闻能够脱颖而出,一是数据所反映的变化角度的“不为常人所关注”,二是数据自身的全面性或者专业性,三是视觉层面的审美,容易获得关注、共鸣和思考。

数据新闻的生产流程大致可以归纳为:策划选题―采集数据―设计内容―编写代码(程序)。与传统新闻生产的采、编、美、印的独立式生产流程不同,数据新闻的生产流程,几个环节更多地是一种合作与互动的关系。采编人员负责策划选题和搜集资料,设计人员根据既有素材和表现意图等设计图形,同时与程序员沟通,考虑方案或创意的实现难度,并进行必要的修改。方案设计过程中,有可能需要补充数据和素材。方案确定后,设计、开发和文案的工作则可以同步进行。

(1)确定选题难。

数据新闻生产的核心在于选题和数据的开放程度,这些是数据新闻生产的基础。相比于国外的“维基解密”或“棱镜门”这样的曝光事件带来的庞大数据,和具有一定社会影响力的数据新闻,国内的数据新闻,则多处于描述某一单一现象的阶段。

数据和内容上的单薄,往往用炫目的可视化效果来进行补偿,个别网站的数据新闻在追求花哨的基础上,影响了直观、醒目的特质,如何在数据的可视化展示层面进行雕琢,还有待于进一步改进。

数据新闻能否产生社会影响力,往往取决于选题能否兼顾公众利益、发掘常人所忽视的事件的本质。我们可以通过获奖的8个数据新闻作品来看:“美国各州同性恋权益交互地图”、“数字解读阿根廷内阁―支出状况”、“英国社会层级数字计算器”、“威尔士儿童关怀状况”等,国内数据新闻作品的选题和角度则相对单一,时空跨度较小,表现形态多为静态,且缺少对于重大社会问题的关注。

数据之于数据新闻的作用如同采访对象之于新闻报道,再好的选题都是以数据作为支撑的,数据的来源就变得异常重要。沈浩教授认为国外媒体之所以能做出很多有社会意义的数据新闻,一定程度上跟国外数据开放的政策和完善的数据开放管理机制有关;国内虽然已经开始重视数据开放,但开放的数据有限,即使开放的数据,也缺乏统一的管理和发布平台。彭兰教授认为对新闻生产中的信息图表制作而言,数据来源一般包括:新闻中的数据资源,网络用户数据及网络公共资源,政府机构、企业等开发的公开数据。[3]但是,因为各种原因,目前的数据新闻来源多为政府机构,这种状况的出现或许有数据质量的考虑,但是在一定程度上却会对数据新闻的选题形成一定的制约。另外,媒体自有数据库的建设和发掘、社交媒体的信息也可以成为数据新闻的富矿,业界需要在这两方面做好积累和挖掘工作。

可信、权威的数据是制作数据新闻的基础,数据的质量关系到数据新闻的可信度,面对公开的、目的各异的、林林总总的数据,甚至是互相“打架”的数据,制作者如何采信则成为一个重要的问题。一般而言,衡量数据质量的指标包括数据的相关度、可信度、准确度、一致性、完整度、及时性和可用性等。[4]如果系统考虑的话,笔者认为在此环节,可以从以下几个方面来进行衡量:(1)数据提供的主体,可以细化为主体的身份、发布数据的目的等;(2)数据获得的规范性和专业性,包括调查具体的执行人,调查总体、样本量、抽样方式、误差大小、调查方法和数据分析等;(3)细节的核实,主要是在对具体概念的界定上要仔细,要不然名称相同的调研,因为概念界定的不同,数据会有一定的差异。

(4)数据解读难。

数据新闻的生产者,工作的价值就是以专业的眼光代替普通受众去发现生活中的变化,但是对于这种变化的讲述方式是数字而非文字,若仅仅是简单的呈现,则低估了数据新闻应有的价值。数字,结合一定的背景信息或者辅助性信息,或者被放置于更为复杂的环境之中,会起到意想不到的作用,甚至于改变政府决策。

国内的数据新闻频道,多侧重于在图解的'过程中使用数据,直接通过解读数据来分析事件的作品则相对有限。孤零零的数据,价值较低,但是通过不同数据串起来的信息及其间或显或隐的关系,提高数据的解释力,才是数据新闻生产者工作的重点。

(5)效果呈现难。

在解读的基础上,制作者需要将自己的发现以简洁直观、独特醒目的视觉效果传播开来。这一过程更多的体现的是技术与艺术的结合。数据新闻的呈现大致可以分为两大类:静态呈现和动态交互式呈现,国内目前的数据新闻以前者为主,国外的《纽约时报》和《卫报》则有不少成功的交互式数据新闻。

数字可以结合新闻的进程、地图、时间和空间等多维度进行呈现,这种呈现还可以结合多媒体的表现方式,并借助于专业的绘图软件,使得情状、进程等一目了然。

通过观察国内各大媒体的数据新闻,笔者发现,除了财新网“数字说”频道有几期采用了动态交互式之外,其余的同类频道基本都是静态的“图解”形式,这种形式制作相对容易,但在视觉表现上比较单一。

作为一个出现时间并不长的新闻表现形式,数据新闻的制作,在当下,需要以团队的形式来完成,新闻、技术和艺术等相结合的跨专业人才较少,因此,在制作方面,对于团队的有效合作与沟通也提出了新的挑战。环节上的难点容易解决,但是不同专业之间的有效沟通、技术团队的精干则更为重要。

(6)价值开发难。

数据新闻的生产成本(人力成本与时间成本)较高,但是其传播的价值若仅仅局限于点击量,则未免有点可惜。况且不是所有的数据新闻作品都必然获得高点击率,持续性地生产较高成本的数据新闻的动力来自何方?即使不考虑如何实现经济效益,也应该在生产过程中思考数据新闻的传播效果与价值开发。

propublica制作的(数据)新闻应用《机会鸿沟》,其元数据来自超过全国四分之三的公立学校,由6个人耗时3个月完成,通过收集、整理庞大而细致的数据,向读者讲述了来自不同州的公立大学在人员配置、课程设置等方面的差别。笔者认为,对于已经收集和分析的数据价值,不应仅限于制作一个新闻应用,还应该开发并延伸其专业价值。

数据新闻,从形式和制作上都有别于传统的新闻表现形式,但囿于人才、技术、观念等因素的影响,能否在未来成为一种普遍性的新闻表现形式,还需打一个问号。但不容置疑的是,它的出现,适应了社会化媒体时代民众接收信息的特点与节奏,凸显了专业媒体在新闻采访之外的专业技能――整理、挖掘、呈现,虽然存在上述诸多困难,业界仍然在执着地探索与创新。

数据库

数据库作为信息科学与技术领域的重要组成部分,已经被广泛应用于各行各业。在日常工作中,我有幸接触到了数据库的使用与管理,并深深感受到了它的重要性。在这篇文章中,我将分享我对数据库的心得体会,包括数据库的优势、数据库的应用前景、数据库的管理经验以及如何充分发挥数据库的价值。

首先,数据库作为一种可靠的数据存储方式,具有许多优势。首先,数据库可以高效地存储和管理大量的数据。通过建立适当的数据结构,数据库可以使数据按照一定的规则进行存储,提高数据的检索和处理效率。其次,数据库具有较高的数据安全性。数据库可以通过设置访问权限和加密机制实现对数据的保护,防止数据泄露和非法访问。此外,数据库还可以支持多用户同时访问,并通过并发控制技术保证数据的一致性和完整性。这些优势使数据库成为了现代信息管理与处理的重要工具。

其次,数据库在不同领域有着广阔的应用前景。无论是商业企业、科研院所还是政府部门,都有大量的数据需要被存储、管理和分析。数据库可以帮助这些组织高效地处理和利用这些数据,提供更好的决策支持。例如,在电商行业中,数据库能够存储商品信息、用户购买记录等数据,并为用户提供个性化的推荐服务。在医疗行业中,数据库可以管理患者的病历、医药信息等数据,并辅助医生进行诊断和治疗。因此,数据库在未来的发展中将发挥越来越重要的作用。

然而,尽管数据库具有许多优势和广泛的应用前景,但其管理也是一个不可忽视的问题。在实际的数据库管理中,我学到了一些有关数据库管理的经验。首先,为了保证数据的完整性和一致性,我们应该制定合理的数据库设计和规范的数据录入流程。只有良好的数据库结构和严谨的数据录入过程,才能保证数据的质量。其次,定期对数据库进行备份是非常重要的。备份操作可以帮助我们在意外崩溃或数据丢失时恢复数据,保障数据的安全性。此外,及时进行数据库性能优化也是数据库管理的重要任务。通过分析数据库的使用情况和性能指标,我们可以发现潜在的瓶颈,并进行调整和优化,提高数据库的运行效率。

最后,要充分发挥数据库的价值,我们需要注重数据库的数据分析和挖掘。数据库中积累了大量的数据,如果仅仅用作存储和管理,并未真正发挥其潜能。通过运用数据分析和挖掘技术,我们可以从数据库中挖掘出有价值的信息,并为企业和决策者提供更多的洞察力。例如,在市场竞争激烈的电商行业,通过对用户购买记录进行分析,我们可以了解用户的消费习惯和需求,从而优化产品设计和推广策略。因此,数据分析和挖掘是数据库的重要应用方向,也是提高数据库价值的关键。

综上所述,数据库作为信息管理与处理的重要工具,具有诸多优势和广阔的应用前景。在实际的数据库管理中,我们应该注重数据库设计、规范数据录入流程,并定期进行备份和性能优化。最重要的是,要善于运用数据分析和挖掘技术,充分发挥数据库的价值。随着信息化进程的加速,数据库将越来越重要,我们应该不断学习和探索,为数据库的应用与发展贡献力量。

数据部心得体会

在当今快速发展的数字时代中,数据已经成为我们日常生活中不可或缺的重要资源。随着数字化和网络化的加速发展,数据不断涌现并迅速成长。数据分析的重要性也愈发凸显。数据部的目的就是收集、整理、分析和利用数据,以为公司提供支持决策和提升效率等方面的服务。在这样的背景下,我在数据部工作的体验让我有了不少心得和感悟。

第二段:学习的重要性。

在数据部工作的过程中,我最深的感受就是学习的重要性。作为一名新人,我必须不断学习和研究各种数据分析工具和技术,以更好地处理和分析数据。我必须了解公司的业务模式和运营策略,以便为公司提供更好的数据分析和业务建议。学习成为了一种必备的天赋和技能,让我在数据分析师的职位上持续发展。在这个过程中,我发现一个秘诀:保持好奇心和对知识的渴望。

第三段:团队协作的重要性。

数据部是一个关键部门,我们的职责是为整个公司提供数据分析服务。团队协作的关键也就显而易见了。只有我们齐心协力才能更好地实现我们的目标。在数据部工作,我学到了团队合作的艺术,这在我的职业生涯中很重要。每个人都应该扮演自己最擅长的角色并为公司和团队的发展做出贡献。在这个过程中,我们需要平衡个人的需要和团队目标,同时在各种困难和挑战中相互支持和鼓励。

第四段:注意细节。

在数据部工作,我们处理的数据非常丰富和复杂。这需要我们非常关注细节和精度,从而对处理和分析数据的质量和结果产生重大影响。我学到了要时刻警惕数据中可能存在的错误和偏差,这帮助我在工作中更加高效和准确地完成任务。我意识到,我们细心地处理和分析数据可能是为公司带来重要而有意义的财务和业务决策的关键。

第五段:持续学习和改进。

最后,我在数据部工作的体验让我认识到,持续学习和改进是必不可少的元素。这不仅包括学习新技术和工具,还包括了不断反省和改进工作流程和业务流程。我们每天都应该总结并且反思工作中存在的问题,以及能够对业务和团队进行改进的方案。这种反思性思维可以不断提高我们工作的效率,同时创造更好的业务和团队成果。

总结:

在数据部的工作经验中,我学到了许多重要的事情,这些能够帮助我更好地处理和分析数据,提高团队合作的效率,提高工作质量和结果。我坚信在不断学习和改进的基础上,我能够在未来持续发展,并在职业生涯中获得更大的成功。

心得体会数据

数据已成为当今社会中不可或缺的一环,它如同一座金矿,蕴藏着无数的宝藏和价值。在数字化时代的今天,我们每一个人都会产生大量的数据,如何从这些数据中提炼出价值,并应用于实践中,成为了我们需要面对和解决的问题。在这个过程中,我的成长与思考也在不断跟随着数据的发展不断演进。

在过去的一年中,我不断学习和实践数据处理的技能。在各种数据分析的项目中,我通过不断地尝试和实践,逐渐掌握了数据可视化、数据预处理、数据建模、数据分析和数据挖掘等多种技术和工具,同时也通过与业务人员的深入交流,更加理解了数据的背后所蕴含的价值。在这个过程中,我也意识到了这些技术的局限性和不足,需要不断地学习和进步。数据与技术是一对不可分割的双胞胎,只有不断地学习和实践,才能更好地资源利用。

第三段:社会实践的体验。

除了自身成长,我也将所学技术运用到了社会实践中。在一次为学校和社会服务的公益活动中,我带领着团队进行了数据分析,从海量数据中提取对当地消费者最有价值的信息,并给出了建议。这次实践让我深刻体会到,在真实环境中应用数据,需要直面各种现实的情况,需要将数据分析和业务结合起来,才能才能更好的解决问题。只有随着新的技术和新的思路不断地学习和应用,才能在数据领域不断迈进一步。

第四段:领导力的体现。

在数据分析的过程中,如何将数据应用到业务中,是一种与领导力相关的过程。作为一个领导者,我领导着团队,一边提高着数据分析的能力,一边帮助团队成员了解业务的背景和行业知识,共同将数据应用到业务场景中。在这个过程中,我也深刻体会到,领导力不仅仅是一种管理和指导的能力,也是一种响应时代变革的能力,是对未来趋势的深刻认识和洞察力。

第五段:总结。

数据分析的知识和技术,是一种跨界的应用能力,在当今社会中越来越受到重视。因此,我们需要不断学习和实践,从数据中提取出有用的信息,为我们的生活和工作创造更多的价值。同时,我们也要充分认识到,技术是为业务服务的,只有将技术与业务结合起来,才能让数据发挥出更大的价值。在未来的发展中,我们需要不断提高自身的数据分析能力,同时也需要更好地理解并运用数据,为未来的发展铺平道路。

数据新闻心得体会范文(13篇)

通过写心得体会,我们可以加深对所学知识的理解和应用,并从中汲取宝贵的经验教训。以下是小编为大家收集的心得体会范文,希望能够给大家在写作上提供一些思路。数据新闻作业心得体会数据新闻是一种结合了数据分析和新闻报道的创新形式,近年来越来越受到广大
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