期货交易稳定盈利的模式篇1

【关键词】程序化交易；交易策略；交易局限性

一、程序化交易概述

2010年3月，中国证监会印发《关于同意中国金融期货交易所上市沪深300股票指数期货合约的批复》同意中金所上市沪深300股票指数期货合约。首批4个沪深300股票指数期货合约于2010年4月16日上市交易。我国股指期货的上市，标志着我国期货市场理财时代的到来。

随着我国期货理财时代的到来，金融市场上的衍生产品种类繁多，相应的金融风险也随之被放大。而程序化交易作为防范风险，提高风险可控性的一个有效手段为越来越多的人所了解和接受。程序化交易（Algorithmic Trading）又称系统程式交易，即利用行情软件和电脑程序，借助市场技术指标，由预定程序计算出买卖点，根据电脑的信号进行买进和卖出的操作。程序化交易的优点在于利用电脑化的讯号，可以帮助投资者在交易过程中避免受到情绪波动影响，实现理性投资。

程序化交易的概念最早产生于上世纪70年代的美国。当年具有代表性的是纽约证券交易所的DOT系统以及OARS系统。到了上世纪80年代，程序化交易主要被用于标准普尔500指数股票和标准普尔500指数期货之间的套利。有数据显示，在2006年欧美股票市场三分之一的股票交易来自于所谓的自动交易。现在这个比例已经大幅升高，虽然没有准确的数据，但是很多分析人士相信美国股市的交易量中有至少70%来自于程序化交易。

二、程序化交易在期货市场的策略类型及应用

程序化交易策略的应用领域十分广泛，几乎所有的交易策略中都可以找到其应用。在商品期货领域，基于技术分析的程序化交易策略占有主导地位。其中以趋势交易和模式识别为代表的策略是程序化交易策略的主流。这种基于技术分析的程序化交易策略不论是否属于日内交易还是隔日交易，其交易策略的建立主要依靠价格和交易量为基础的统计指标，当价格或者成交量达到组合指标的要求时，就形成交易指令。目前国内比较常见的交易策略，大体可以分为五个方向：日内交易、趋势交易、套利交易、组合策略等。

1.日内交易

日内交易，顾名思义，就是在日内频繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手续费，就执行平仓。每一笔盈亏都不多，但是每天的交易次数可能会非常频繁，达到成百上千次，累积的收益情况就会非常可观。同时，由于每一笔的亏损都有限，因此风险非常低。以大豆期货举例来说，单边手续费按6元计算，日内平仓不收费，价格每波动1点是10元，那么只要价格上涨1点就可以赢利平仓，相应的下跌1点也需要立刻止损。日内交易的优点是风险小、盈利稳定，缺点是由于交易频繁而产生过高的手续费。

2.隔夜趋势交易

趋势交易的一般使用技术分析作为判断的依据，常见的有均线系统，各种技术指标等。在使用技术分析进行判断的时候，往往会出现某个指标对特定的品种效果非常好，但对其他品种效果一般，甚至由于不适合导致亏损。因此对于不同的品种，或者同一品种的不同时期，可能需要使用不同的模型，或者调整模型的参数才能获得比较理想的回报。

3.套利交易

套利交易是一种低风险、收益稳定的操作方式，是应用范围最广泛的程序化交易策略之一，国外大量的对冲基金都是用套利交易作为主要的交易方式。套利交易的种类多种多样，常见的有期现套利、跨期套利、跨品种套利和alpha套利等。根据交易的类型，套利的风险也是不同的。以期现套利来说，属于指数套利，当期货和现货指数之间的价差过大时建立头寸，从而赚取无风险的收益。其他的套利方式属于非指数套利，两个或者多个品种的价差走势存在一定的不确定性，因此存在一定的风险。根据NYSE的统计，所有的程序化交易中，只有3.5%的交易是指数套利，而剩下的96.5%都是非指数套利。

4.组合策略

程序化交易的雏形，就是对投资组合进行操作。当资金量巨大的时候，需要通过分散投资来降低非系统风险，也就是对投资组合进行管理。比如购买一篮子股票组合，或者在投资组合中使用多种交易策略。程序化交易可以帮助投资者对投资组合中每一个交易品种或者策略都进行精细的管理和分析，从而降低交易风险，提高管理效率。

策略的应用方面，目前主要入市策略有趋势跟踪法、震荡器法和价格模式。

趋势跟踪法就是设置能够跟踪趋势的交易指标，在价格走强的时候发出建立多头头寸的信号，走弱的时候发出建立空头头寸的信号。指标方面主要包括平均线、通道、动量策略、波动率等。震荡器法就是找出趋势的拐点，构造能够指示区间形态的统计量，当价格涨得过高的时候生成卖出信号，当价格跌得过低的时候生成买入信号。典型的震荡器指标包括相对强弱指标、MACD指标等等。价格模式通常可以通过持续观察连续几个交易日的价格模式，来对未来市场进行判断，一般被用来判断价格趋势的反转或者延续。

在一个程序化交易系统中，更为重要的是设计出合理的退出策略。不论本次入市交易是否已经盈利，都需要在一定的时机退出当前的交易头寸以避免头寸的风险暴露增加至投资者容许上限之外，从而避免盈利回吐现象或风险失控现象的发生。常见的退出策略有目标盈利、跟踪止损和固定止损。

在建立入市和退出策略后，还需要建立合适的过滤策略，来对程序进行优化，过滤掉那些买卖信号带来的收益不高或会带来较大潜在交易损失的交易机会，即需要检验当模型发出信号的频率和可靠性。参数选择和模型校验是程序化交易必须考虑的两个重点要素，在选用何种指标的时候，还要对指标进行严格的测试和实证检验。投资者应当根据交易策略的不同选择不同的时间周期，交易系统针对不同的时间周期可能给出的交易信号会完全不同。另外，交易策略还需要与风险管理和资金管理结合，才能发挥程序化交易的最大优势。

三、程序化交易的局限性和客观认识

2010年5月6日美国股市突然呈现自由落体式暴跌，一度蒸发掉1万亿美元！这是自1987年股灾以来美股遭遇的最大跌幅。纽约泛欧证交所营运长雷伯维兹表示，是计算机化交易（程序化交易）让美股周四正常的股市下跌演变为暴跌惊魂。他说，道琼斯工业指数998.5点跌幅的前半部也许还算正常，但因投资人不愿承接送到电子交易平台的卖单，使卖单积压如滚雪球般越滚越大，大额的卖单正常交易触发系统自动发出大量的卖出指令，程序化交易导致股市变得混乱。面对国内各大期货公司正在积极研发的程序化交易，我们有必要认识其局限性，在可控的范围内有效利用。

1.程序化交易不是完全靠电脑操作

一般来说，只要交易者有固定的投资理念、明确的交易规则，并且复制执行，就是一个程序化的交易者。从这个意义上说，一个成功的交易者，必定拥有一套持续稳定可复制的盈利模式，也必定是个程序化的交易者；程序化都不是完全机械的，至少在事先需要明确的交易思想来支撑。尽管使用了程序交易系统，但交易者应该明白，交易的主体是人而不是程序交易系统。交易系统不过是贯彻交易者的思想，执行了交易者的指令而已，交易者仍是交易的主体，这一点不因使用了程序交易系统而改变。

2.程序化交易策略随行情的波动而波动

交易系统有其高峰期和低谷期。交易系统从大类来分可分为趋势型和振荡型。趋势型的交易系统能在强趋势行情中发挥作用，在振荡行情中效果不佳；振荡型的交易系统只能在振荡市中发挥作用。而行情总是在趋势行情和振荡行情中交替运行，因此两类交易系统均有自身的高峰期和低谷期。当遇到涨跌停板时会影响交易系统信号的正常触发。在进行交易系统设计的时候，还应当增加关于涨跌停板的限制条件。具体过滤条件、方法，需要根据投资者的不同应对策略而设定。

3.程序化交易面对连续止损盘出现的压力

一种名为动态资产组合保险的程序化交易模型可以保护投资者的仓位，即程序化的止损安排。但是当市场价格下跌到一批投资者需要卖出股票来止损，一旦这种止损盘足够大，就可能造成市场价格进一步下跌，并引发其他止损盘涌入市场。模型并不总是正确的，一旦模型受到了太大的压力出现崩溃，其后果也是难以想象的。芝加哥联储的技术专家CarolClark说，监管者必须考虑所谓的“高频程序化交易”的影响，这种交易模式出现问题，只是迟早的事情。另外，面对市场失去流动性时，程序化交易不具有控制损失的优势。非常典型的例子是1998年美国长期资本管理公司（LTCM）管理的长期资本基金拥有非常优秀的风险度量、衍生品定价和交易系统，但是面对大量失去流动性的证券资产，是无力回天。

因此，综上所述，交易体系的最根本的价值是用明确的一致性的原则让我们在不确定的世界中比较好地抓住那些概率性的机会，更稳定更持续地赚钱，它应该是一个动态的开放的系统，跟随不同时期、不同品种、不同经济环境在不断的变化。市场中不会真正存在一个完美的“系统”，根据系统提示的信号下单就可以保证稳定的盈利。而真正的完美蕴藏在我们每个人的内心，每个人都有属于自己的一套最适合的交易系统，有了它，每个人都有在市场中稳定获利的可能。我国期货交易将越来越复杂，国内期货公司的程序化交易目前仅仅是在基础研究阶段，交易数量和金额也会越来越大，最终的程序化交易会走向数学建模的高级应用阶段。在我国股指期货时代的程序化交易，投资者应通过不断地学习才能接近国际上先进的交易水平，最大限度克服人性的弱点，发挥自身的优势，从而达到“人机合一”的境界。

参考文献

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期货交易稳定盈利的模式篇2

关键词：境内外汇差 外汇交易 盈利模式

一、境内外汇差产生的历史背景

（一）香港离岸人民币及跨境贸易结算发展回顾

2004年，中国银行（香港）作为人民币业务的清算行，为香港的个人提供跨境清算安排，离岸人民币（CNH）业务起步。

2009年，人民币跨境贸易结算试点在中国内地365个试点企业以及香港、澳门和东盟地区展开，为CNH增加规模奠定了基础。

2010年，中国人民银行与香港金融管理局修订了《香港银行人民币业务的清算协议》。新协议允许香港的银行为金融机构开立人民币账户，并提供各类金融服务，银行可以为客户办理非贸易项下的兑换，个人和企业间也可以通过银行办理人民币资金的支付和转账。新协议还承认了CNH报价的市场地位，从此以后，提供CNH报价的银行越来越多，CNH的交易流动性也逐渐提高。

2011年，香港的财资市场公会开始提供美元兑CNH的即期报价。该报价由市场上15家（2015年已更新为18家）交易较为活跃的银行上午11：00的平均即期报价得出，CNH的报价机制基本形成。很多离岸市场的人民币产品，也是在此基础上发展壮大的。

2011年8月起，跨境贸易方案被批准应用于中国内地所有具有资质的企业，境外范围则扩大到所有的国家和地区，业务范围也扩大为货物贸易、服务贸易以及其他经常项目。

香港的人民币跨境贸易结算发展得非常快。外汇局的统计数据显示，自从2009年设立人民币跨境贸易结算试点企业以来，中国内地企业超过70%的人民币跨境货款流向了香港。2011-2014年跨境贸易结算总额增速远超中国总体进出口总额增速，人民币结算在中国进出口总额中的占比不断上升，在2014年已经接近25%。

受政策、市场和经济的共同推动，CNH和人民币跨境贸易结算发展迅猛。对于企业而言，使用人民币结算具有规避外汇风险、加快资金流动速度的作用。从宏观的角度来看，人民币国际化初期，使用人民币结算的进出口本身就是非常重要的人民币输出和回流渠道。

（二）CNH与CNY交易机制不同导致汇差

与境内人民币（CNY）相比，CNH交易机制有如下不同。

第一，CNH市场的交易者类型更广泛，数量更多。CNH市场允许进出口企业和离岸金融机构自由参与交易。而对于CNY银行间外汇市场来说，除原本的境内金融机构（以央行和商业银行为主）可参与交易，2015年起，国家外汇管理局允许境内各类金融机构在场内进行交易，并允许大型非金融企业（年度跨境外汇收支超25亿美元或货物贸易进出口超20亿美元）入场交易。其他企业只能与商业银行在零售市场办理外汇交易业务。

第二，CNH市场没有中间价机制，也不设涨跌幅度限制。而CNY银行间外汇市场的交易货币价格仅可在央行当日上午9：15公布的中间价的一定范围内上下波动，例如美元的波动幅度是中间价正负2%。

第三，央行多在CNY市场进行窗口指导，CNH市场较少进行。

由于上述三点不同的交易机制，CNH市场对全球信息的反应更为透明、充分和及时，因此当CNY升值时，CNH升值更多；而当CNY贬值时，CNH贬值更多，这佐证了境内外交易机制的不同，对汇差产生的潜在影响。

（三）由“811新汇改”产生的跨境汇差

2015年8月11日，中国人民银行宣布：“为增强人民币兑美元汇率中间价的市场化程度和基准性，中国央行决定完善人民币兑美元汇率中间价报价。”“做市商在每日银行间外汇市场开盘前，参考上日银行间外汇市场收盘汇率。”这不仅蕴含着汇率走势的变化，更表明人民币中间价机制在告别了固定汇率体制后，终于取得了突破性的进展，是2005年7月21日“汇改”以来重要的里程碑，人称“811新汇改”。

新汇改后，外汇市场风起云涌，CNH兑美元汇率大幅贬值，与境内的汇差几度突破千点，针对跨境汇差的跨境资金交易频繁。那么，利用汇差进行的外汇交易盈利模式是什么样的呢？

二、汇差背后的外汇交易模式

笔者认为，很多时候，金融业务就是在既定的环境下做“通道”，各种市场、标准化或者非标准化的产品，都属于这条通道里的有机组成部分，这些要素共同构成了一种金融模式。上文所提及的跨境贸易，就是一种资金进出的“通道”。而下文所提及的四种盈利模式，也都是基于通道开展的。

（一）通过非居民账户进行跨境外汇交易获利

由2010年起，境外机构可以在境内银行开立“人民币非居民账户”（“非居民账户”英文全称为Non-Resident Account，简称“NRA”），用于人民币跨境支付。NRA的本质为境外账户，因此NRA与境外账户之间可自由划转资金，无需审批。

在USD/CNY低于USD/CNH时，境外主体可将在NRA账户中现有的人民币购汇换成美元（价格为境内银行提供的USD/CNY价格），然后在履行相应手续后，将NRA的美元汇出至其境外账户，再按照USD/CNH的价格进行结汇。之后通过贸易渠道，以合规、合法的收入形式（如经常项目收入、经批准的资本项目收入等），将人民币再次转回其NRA，即可盈利。假设USD/CNY购汇报价6.5964，USD/CNH结汇报价6.6964，则NRA以人民币659.64万元购汇100万美元，汇至境外账户后，再按照USD/CNH结汇价结汇，可得人民币669.64万元，再以贸易方式汇入NRA，获利人民币10万元。

（二）通过构造贸易进行跨境外汇交易获利

构造贸易是一种较为传统的获利方式，境内企业与境外企业（通常是关联企业）签订一份进口合同，以支付合同货款的方式，将CNY兑换成美元后支付给境外企业。境外企业将美元兑换成CNH后再通过反向贸易向境内企业进口货物，并以CNH支付。这种方式在USD/CNH价格高的时候可以获利。假设USD/CNY购汇报价6.5964，USD/CNH结汇报价6.6964，则境内企业用659.64万人民币购汇100万美元作为货款跨境支付给境外企业，之后境外企业将这100万美元结汇成669.64万人民币，再次作为货款跨境支付给境内企业。这资金的一出一进，境内企业获利10万人民币。“811新汇改”后，由香港进口中国内地的贸易量大幅上升，侧面验证了这种跨境获利的模式在USD/CNH高于USD/CNY时，可能被不少企业所采用。

借助转口贸易的模式获利，原理相同。例如，在USD/CNH低于USD/CNY的时候，境内企业从境外企业进口黄金等低物流成本的货物，在内地将美元贷款结汇后跨境汇出支付黄金货款。境外企业收到人民币后，以CNH价格兑换成美元。最后，境内企业再将黄金出口给这间境外企业，用之前兑换的美元跨境支付至境内。境内企业偿还贷款、获利，流程结束。根据香港海关数据，2013年第一季度（适逢USD/CNH低于USD/CNY之时），中国内地从香港进口的黄金飙升了175%，间接佐证了利用汇差进行的转口贸易获利的行为。

（三）通过境内外远期进行外汇交易获利

“811新汇改”之后，USD/CNH价格倒挂，与USD/CNY价差几度破千点。有一些境内的贸易企业，就已知的、未来特定日期的进口货物，向商业银行申请远期购汇；同时，其境外子公司向当地银行申请金额和期限均与境内远期购汇一致的离岸市场不可交割远期外汇买卖（Non-Deliverable Forward，NDF）远期结汇，在到期日分别执行境内远期购汇和境外NDF结汇。由于境内远期购汇需要实物交割，因此在CNH价格倒挂的情况下，这一获利方式很适合于进出口贸易公司。

“811新汇改”后，2015年8月银行代客远期售汇规模达到789亿美元，是当年前七个月平均规模的3倍，这间接佐证了通过境内外远期进行外汇交易获利的频繁性。而银行间市场即期外汇交易规模扩大的倍数也与之相似，这是因为商业银行在代客远期售汇后，通行做法是在即期市场买入美元，并持有至代客远期售汇合同到期。如此操作，企业的远期行为就传递给了银行间市场的即期行为，对人民币贬值构成压力。

（四）出口货款经中介境外结汇进行跨境外汇交易获利

“811新汇改”后，USD/CNH价格倒挂，部分境内的出口商与其境外的关联公司或中间商签署人民币的出口合同，关联公司或中间商再与境外的进口商签署美元的出口合同。由境外出口合同产生的美元收款，在境外的关联公司或中间商结汇成CNH后，汇回境内。

此类交易是有真实的贸易背景的，但是会减少境外外汇流入，对人民币贬值在一定程度上间接形成压力。

三、跨境交易盈利对汇率的影响及抑制举措

上文所提到的四种盈利模式，前两种涉及企业向银行购买美元并汇款出境，致使境内美元大量流出，即期USD/CNY贬值压力增加。第三种模式本身反应的是市场对于USD/CNY远期贬值的预期，但商业银行的操作，将这种远期人民币的贬值预期传递给了即期市场，即期USD/CNY贬值压力增加。第四种模式将原本会流入境内的美元替换成了人民币，因而令到境内美元量减少，即期USD/CNY贬值压力增加。上述四种模式均令人民币快速贬值，国家外汇储备大幅下降。

“811新汇改”后即期USD/CNY的变化，大致分为三个阶段，第一阶段是从8月11日中间价形成机制改革到2015年底，央行试图将中间价与收盘价并轨。这项改革抽离了央行对中间价的干预之手，使得去年11-12月人民币贬值压力迅速释放。第二阶段是从2016年1月到春节前。元旦后人民币急剧贬值，央行开始加强对外汇市场干预，中间价与即期价再度分离。人民币中间价倾向于挂钩篮子货币，但尚处于一种不稳定的状态。第三阶段是春节过后至今。央行再度启动了中间价更多参考一篮子货币的机制。

央行出手的一系列措施，加上美联储鸽派声明、美元走软等因素，暂时稳定了市场对于人民币的情绪。同时，央行持续不断地出台抑制境内外汇差盈利交易的措施。

第一，加强贸易和投资背景真实性的审核。从2015年9月起，央行开始限制NRA购汇规模，并加强了NRA汇入资金的背景真实性审查。此外，国家外汇管理局从当年8月起，要求各分局重点监测辖内银行的代客售汇业务，“加强真实性、合法性的审核，避免出现集中大额购汇，必要时进行窗口指导”。

第二，自2015年10月起，央行要求开展代客远期售汇业务的金融机构应交存20%的美元外汇风险准备金，在央行以零利率存放一年。通过这种提高交易成本的方式，来打击企业办理境内远期购汇、境外NDF、以获得收益的行为。

第三，央行扩大了跨国公司外汇资金入境渠道和境内使用范围，允许境外央行类机构直接进入境内银行间外汇市场进行交易，降低了跨国企业跨境双向人民币资金池参与企业的境内外营业收入标准，并扩大了资金池规模上限，还放开了企业境外发债资金可回流的约束。

四、汇改的未来任重而道远

央行出台的一系列措施，令近期USD/CNY汇率企稳，跨境汇差缩窄至100个基点左右，交易量也稳步下降。

近期，由于境内外汇差较大，很多企业利用跨境交易获利，间接造成人民币连续贬值，央行对于这样的跨境交易行为保持高度警惕，并将继续严格监控购汇和跨境汇款，在必要时也可能继续出台购售汇限制。待“跨境交易盈利―外汇流出―CNY贬值”的循环被打破，压力变小，暂时性的监管状态有望逐步缓解。

期货交易稳定盈利的模式篇3

关键词：金融；统计；套利研究

中图分类号：C81 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-0-03

一、引言

随着金融市场不断发展，投资者的投资理念从追逐绝对高收益变为追求稳定、低风险收益。Fama（1970）提出的有效市场理论指出：在具有有效性的市场上，投资者难以获取超越市场的利润。然而实践中，金融市场并非处于完全有效的状态，金融市场上也存在一部分投资者，他们可以获取超越市场的利润。这种利用市场上存在的非完全有效状态来获取低风险甚至无风险的利润成为越来越多机构投资者的投资方式。Granger和Engle（1978）提出协整理论后，大量的统计套利模型被开发以获取因市场非完全有效状态带来的获利机会。本次研究的目是在协整理论的研究基础上构建一套基于协整关系的统计套利交易机制并且检验其在中国期货市场上的有效性。

本文将按如下结构展开：第一部分为研究理论综述，第二部分是推导套利模型和构建交易机制，第三部分以黄金白银期货为例进行实证检验，最后提出结论和研究建议。

二、文献综述

金融数据往往是一组时间序列，对于时间序列的研究应基于时间序列数据的平稳性。然而，实践中，很多金融数据本身都是不平稳的，因此也就无法准确地运用计量经济的方式进行建模研究。Granger和Engle（1978）提出了协整理论，该理论提出：当两组金融时间序列都是不平稳的，但是这两组不平稳的时间序列之间的残差如果是平稳时，说明其存在协整关系。接着，Engle和Granger（1987）建立EG两步法用于协整关系的估计和检验。在此基础上，Johansen（1988）给出了误差矫正模型的一般式。通过使用该模型，两个并不相同但是具有协整关系的资产能够实现基于两者差值（即误差）回归条件的套利。

然而，Granger和Engle提出的协整关系只是基于资产之间存在线性的协整关系，张世英等（1999）通过对非线性协整的研究，突破了线性协整模型的限制，扩大了金融资产之间进行协整研究的范围，并利用非线性协整模型对沪深股市进行了实证分析。此外Balke和Fomby（1997）也进一步完善了协整的概念，提出了门限协整，即两个资产在一定的门限外存在协整关系，但是在一定门限内却不存在协整关系，门限协整的提出进一步扩大了协整理论在实际中的应用范围。葛翔宇等（2012）在Balke和Fomby的基础上对英国富时指数期货和德国法兰克福指数期货的门限协整关系进行验证，并给出了门限协整关系套利的策略。

国内有不少学者利用协整进行实证研究和模型开发，例如仇中群等基于协整的估值期货跨期套利策略模型。

三、套利模型和交易机制

统计套利基于两个相关度极高的资产组合进行，且认为这两种资产组合相关性存在持续性。因此，如果两者价格走势一旦出现了背离，则认为这种背离现象在未来会得到纠正，由此产生了套利利润。统计套利利用了均值回归思想，即认为两个相关度很高的资产组合的价差出现背离后，未来会向价差的均值进行回归。本文的研究目的就是要寻找两个具有协整关系的资产，通过协整关系式来确定资产间的配置比重，最后通过残差的统计性质来确定套利模型。

为了说明方便，不妨假设存在资产A和资产B，两者的价格时间序列，分别以表示，具体步骤如下：

1.对其资产A和资产B进行相关性检验。一般而言相关性更高两个投资品存在协整关系的可能性更高。研究中常用相关系数来表示其相关性：

其中：A和B表示两组价格的时间序列。

2.对资产A和资产B进行协整关系关系，采用的方式是Engle-Granger两步法的方式。其展开思路先零假设一组一阶单整时间序列，记为，对其进行简单的最小二乘法回归得到其平稳关系的系数以及一组残差，再用ADF对残差进行检验，如果残差平稳则认为存在协整关系。

具体步骤为：（1）先对资产A和资产B进行ADF检验确定两者是否是一阶单整时间序列，如果存在高阶单整现象需要进行差分直到满足一阶单整。（2）用OLS法估计资产A和资产B之间长期的静态回归方程：，得到参数和残差序列。（3）对残差序列进行ADF检验，如果检验结果平稳，则可以认为A和B之间存在长期协整关系。

3.资产配置比重

资产A和资产B之间存在长期的协整关系，用线性公式表达为：。套利目的在于对冲两个资产的风险，对冲比率则由上式中的表现。表示了资产A和资产B之间存在的简单线性关系，即如果有1单位资产A需要用单位的资产B进行反向的对就冲。

4.基于残差序列的交易策略

（1）确定参数

由OLS法可以得到资产A和资产B之间的长期协整关系式：，通过变形可以得到。计算残差序列的均值和标准差，以和来表示。

（2）交易策略设置

为了说明方便，下文用价差spread来表示残差 的概念，则资产A和资产B之间的价差spread可以表示为。

本次研究的交易规则是确定开仓值，平仓值和止损点，对应资产A和资产B的配置比重进行交易。研究中的开仓、平仓和止损点位设置如下：

开仓值用残差的均值加上k1倍的标准差表示，即。

平仓值用残差的均值加上k2倍的标准差表示，即。

止损点用残差的均值加上k3倍的标准差表示，即。

四、实证研究

1.研究对象和数据说明

本次研究以上海期货交易上市的黄金和白银期货作为实证检验对象，数据采用的是黄金和白银期货的连续主力合约的收盘价格，测试的数据频率为5分钟数据。样本内回测数据时间为：2012.5.10至2013.5.31。样本外回测数据时间为：2013.6.4至2013.8.27。为了增加平稳性，价格选用的是黄金白银的对数价格进行研究。

2.相关性检验

从样本外数据检验发现，黄金和白银期货对数价格的相关系系数为0.9769，存在很强的相关性。从下图看其走势也基本接近。

图1：黄金白银期货走势图

3.协整关系检验

对黄金和白银期货合约价格取对数后进行ADF检验，发现两者都是不稳定的时间序列，于是对其进行差分，发现其经过一阶差分后为平稳的时间序列，因此认为黄金和白银的期货合约的对数价格是一阶单整的，即。

图二：白银和黄金期货合约对数价格的ADF检验

图三：一阶差分后的白银黄金期货合约对数价格的ADF检验

对黄金白银期货价格进行进一步协整检验，结果显示黄金和白银期货合约的对数价格存在长期的协整关系，因此可以对其进行协整的统计套利。

图四：黄金白银协整检验结果

4.对黄金白银期货合约价格进行线性回归，得到其协方差系数和残差。通过t检验发现其p值很小，因此存在以下线性关系：

图五：黄金白银期货合约对数价格线性回归结果

由上述表达式进行转换可以得到残差的表达式：

我们进一步检验了线性回归得到的残差的平稳性，ADF检验结果显示残差序列平稳，这也证明了其协整关系的存在。

图六：回归残差项的ADF检验

我们对于回归的残差项进行统计分析，其均值为-3.9190e-11，标准差为0.0252，偏度为-0.1722，峰度为2.7531，存在典型的金融数据所具有的尖峰和左偏态的现象。

图7：残差的分布图

5.黄金白银期货合约配比

通过上述黄金白银期货合约对数价格线性回归式可以得到黄金白银期货合约的手数比：

由黄金白银期货合约价格比：

可以得到 ：

我们使用黄金合约一年的平均价格331206，作为计算黄金白银期货合约手数比的参数，可以计算得到：

对合约手数比进行取证大约可以得到：2手黄金对7手白银。

6.交易策略

由于残差的均值极小，此处假定其均值为0。

a.当大于阈值开仓买入2手黄金，同时开仓卖空7手白银；

b.当小于阈值开仓买入7手白银，同时开仓卖空2手黄金；

c.当小于阈值进行平仓；

d.当大于阈值进行平仓；

e.当大于阈值进行止损；

f.当小于阈值进行止损。

7.样本内回测结果

利用样本内数据，首先对数据进行参数估计，以收益率为基准，得到的最优参数为：分别为。本次研究假设资金总额30万，回测2手黄金和7手白银为一组的交易配对资产收益。

样本内回测结果表明，该策略具有在2012年5月至2013年5月间累计收益率157%，盈亏比1.02，但其单手平均盈亏额为2.82，其获胜概率并非很高，但是单笔盈利远大于单笔亏损，以此总结收益比较好。其波动率比较大，也是导致其夏普比例较小的原因。其资金的最大回测比在21%左右，查找原因在于2012年8月21日至27日黄金出现的大幅上涨，导致黄金白银价格背离严重。

图8：样本内价差走势图

图9：样本内测试资金变化图

8.样本外回测结果

样本外回测结果并不如样本内回测结果，在样本外发生了很大的亏损，从单笔盈亏比发现，其比率为1.9，但是由于盈亏次数比的上下将很多，即亏损次数过多导致了最后的总的亏损。从实际价差的走势看，由于该套利策略运用于均值回归，如果实际中套利品种间长期处于背离状态，在止损处来回小幅震荡，会导致开仓却很快被平仓的交易发生过多。虽然每笔损失会被锁定在比较小的区域内，但是由于发生次数过多，最终累计会造成较大损失。黄金和白银的价格在6月底开始出现比较大的背离，之后两者价格又反向背离，造成了价差回归次数很少。

5） 图10：样本价差走势图

图11：样本外资本变化

五、结论与建议

本次研究探索了存在协整关系的两个相关性很高的资产间存在的统计套利机会，并构建了一套针对存在协整关系的资产的统计套利机制。通过实证研究黄金白银这两个贵金属之间长期上存在协整关系，我们利用其存在的这种关系进行统计套利。通过对2012年5月至2013年5月间5分钟频率数据进行样本内回测发现，当把开仓点调整为1个标准差，平仓点调整为-0.2个标准差，其年化收益约145%，资金的最大回撤比为21%。同时我们对2013年6月至2013年8月间的5分钟频率数据进行样本外回测，发现由于这三个月黄金白银间的价格背离比较严重，因此其回归胜率大幅下降为34%，造成亏损。本次研究在样本外测试中显示了模型的不稳定性，需要对该策略和模型进行进步一步调整，例如将静态标准差变为动态标准差、优化动态变化的时间跨度等，同时也需要引入更完善的风险管理机制，加强对资金的控制。

参考文献：

[1]Engle R F，Granger C W J. Cointegration and error correction：representation，estimation and testing[J]. J Econometrics， 1987，55 ：119-139.

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[6]葛翔宇，等.门限协整套利：理论与实证研究[J].统计研究，2012，V29（3）：79-87.

[7]仇中群，程希骏.基于协整的估值期货跨期套利策略模型[J].系统工程，2008（12）：26-29.

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[9] Johansen S. Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive model. Econometrica， 1991，59（6）： 1551-1580.

期货交易稳定盈利的模式篇4

关键词：股指期货 交易 策略

我国沪深300指数期货合约将主要有期现套利和跨期套利两种交易策略，以下分别就两种策略模式的选择、交易实例和制约因素进行详细的分析。

一、沪深300的主要特点及交易规则

沪深300指数是由上海证券交易所和深圳证券交易所联合编制的两市统一指数。于2005年4月8日正式。沪深300指数以2004年12月31日为基日，基日点位1000点。

沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300只A股作为样本，其中沪市有179只，深市121只。样本选择标准为规模大、流动性好的股票。沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性。下图是2011年至今沪深300指数的走势图：

二、沪深300指数期货的套利模式

（一）期现套利

此种套利模式涉及期货交易与现货交易，从理论上角度分析，期现套利属于一种无风险的套利模式，是套利模式中风险较小而收益相对最为稳定的一种套利模式。

沪深300指数期货合约上市交易后，指数期货合约的买卖交易已经没有什么障碍，但是由于现货交易需根据沪深300指数的成份股和各自所占的比例权重来来构建股票的投资组合，并用该投资组合与股指期货进行套利。但在操作过程中，这种方法操作性很差，因为是必须有需要大量的资金，并且需要支付高额的交易成本才行。因此，我们不妨考虑其他的方案代替上述套利交易中的现货交易，例如利用交易型开放式指数基金（ETF）、指数基金LOF、封闭式基金等，这里我们以ETF为例，构建套利现货指数。

目前，与沪深300指数高度相关的ETF有华夏上证50ETF、华安上证180ETF和易方达深证100ETF（相关性见附表1）。由于华安上证180ETF存在流动性较差、交易成本过高的问题，因此我们选用华夏上证50ETF或易方达深证100ETF或者两者的组合来拟合沪深300指数的收益率。

我们设沪深300指数的累计收益率为Y，易方达深证100ETF的累计收益率为X1，华夏上证50ETF的累计收益率为X2，对Y，X1，X2进行回归分析，统计结果如下表所示：

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R 0.997281

R Square 0.99457

Adjusted R Square 0.989979

标准误差 0.095529

观测值 221

方差分析

df SS MS F Significance F

回归分析 2 366.044 183.022 20055.31 7.6E-248

残差 219 1.998564 0.009126

总计 221 368.0426

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%

X Variable 1 0.532947 0.01028 51.8446 6E-125 0.512687 0.553207 0.512687 0.553207

X Variable 2 0.453077 0.011304 40.08016 8.3E-103 0.430798 0.475357 0.430798 0.475357

从以上的回归分析中可以看出，R2高达0.9946，可以说明深证100ETF和上证50ETF的组合对于沪深300指数的拟合度很好。下面我们以深证100ETF和上证50ETF的组合为现货，以现在市场上的IF1112股指期货进行套利交易。下面这是IF1112股指期货标准化合约：

IF1112标准合约

交易品种沪深300期货最后交易日合约到期月份的第三个周五，遇法定节假日顺延（非完整周）

交易单位 1.00张交割日期合约到期月份的第三个周五，遇法定节假日顺延（非完整周）

报价单位 0.2指数点交割地点 -

最小变动价位 0.2指数点最初交易保证金 -

涨跌停板幅度上一个交易日结算价的10% 交割方式现金交割

合约交割月份当月、下月及随后两个季月交易代码 IF

交易时间上午9：15-11：30，下午13：00-15：15 上市交易所中国金融期货交易所

根据回归结果，该套利策略如下：

我们可以在投资组合中选用54%的资金购买易方达深证100ETF和剩余的46%资金购买华夏上证50ETF，同时做空一手沪深300指数期货。其盈亏情况如下：

期货现货期现价差

2011.11.4 在2，779.2点卖出开仓一手IF1112 买入655，357份100ETF，207，537份50ETF

总价值 833，760 833，758.6 1.365

2011.11.29 在2608.569点买入平仓全部卖出所有ETF基金

总价值 780，600 784，606 4，006

交易成本 416.88 1294.7

总盈亏 1.365+4，006-416.88-1，294.7=2，295.8

注：假设期货手续费按双向万分之1.5收取，ETF基金在交易所购买手续费单边按万分之8收取。

（二）跨期套利

跨期套利按操作方向的不同可分为牛市套利（多头套利）和熊市套利（空头套利）。但无论采取哪种操作模式，其本质均是对不同交割期的合约同时进行低买高卖，即买入价值被低估的合约同时卖出价值被高估的合约。

* 牛市跨期价差套利

从价差的角度看，做牛市套利的投资者看多股市，认为较远交割期的股指期货合约涨幅将大于近期合约的涨幅，或者说较远期的股指期货合约跌幅将小于近期合约的跌幅。换言之，牛市套利即是认为较远交割期合约与较近交割期合约的价差将变大。从价值判断的角度看，牛市套利认为远期的股指期货的价格应高于当前远期的股指期货的交易价格，当前远期的股指期货价格被低估。因此做牛市套利的投资者会卖出近期的股指期货，同时买入远期的股指期货。

下面以沪深300两份指数期货合约IF1112和IF1206为例：

日期 IF1112 IF1206 价差

2011/11/2 2783.6（卖） 2818（买） 34.4

2011/11/11 2699.2（买） 2742（卖） 42.8

盈亏 84.4 -76 8.4

盈利8.4点，相当于8.4*300=2，520（元）

在不考虑交易成本的理想情况下，上述套利交易将盈利2520元。

* 熊市跨期价差套利

熊市套利与牛市套利相反，即看空股市，认为较远交割期合约的跌幅将大于近期合约，或者说远期的股指期货合约的涨幅将小于近期合约涨幅。换言之，熊市套利即是认为较远交割期合约与较近交割期合约的价差将变小。在这种情况下，远期的股指期货合约当前的交易价格被高估，做熊市套利的投资者将卖出远期的股指期货，同时买入近期的股指期货。

下面以沪深300两份指数期货IF1112和IF1206为例：

日期 1112 1206 价差

2011/11/11 2699.2（买） 2742（卖） 42.8

2011/11/30 2528（卖） 2563（买） 35

盈亏 -171.2 179 7.8

盈利7.8点，相当于7.8*300=2，340（元）

在不考虑交易成本的理想情况下，上述套利交易将盈利2340元。

三、沪深300指数期货套利风险分析

总体来看，套利的风险通常比较小，比较适合机构投资者使用，因为对于保本压力较大的机构投资者而言，其基本出发点是保证投资本金的安全，不过，这并不意味着股指期货套利不会产生风险。因为股指期货的交易风险有价格风险、流动性风险、现金流风险、操作风险等。除了金融衍生产品的一般性普遍风险外，标的物自身的特点和合约设计过程中的特殊性，也给股指期货带来了一些其他的风险，如基差风险、合约品种差异造成的风险、标的物风险，以及交割制度风险等。

中国的股指期货还有一些特有的风险，主要包括：

（一）期货合约定价风险

股指期货合约的价格是进行股指期货套利的判断基础。但是股指期货合约的定价存在不确定性，这会给套利交易带来很大风险。

（二） 现货指数或组合买卖风险

股指期货套利中的期现套利会涉及到现货指数或组合的买卖。对于沪深300指数来说，成份股多达300种，各类成份股在流动性上存在千差万别，因此，在同一时间内完成现货指数的建仓存在一定的难度。而如果使用与沪深300指数相关的现货进行组合，那么，这些组合与沪深300指数是否具有高度和长期的稳定相关性也是需要考虑的因素。

正是由于股指期货套利存在相当的不确定性风险，那么就需完善的风险控制体系对各类风险进行监控。而对于套利交易风险的整体性防范，主要还在于对投资者自身，对交易所、会员单位和股指期货部门的风险监测。而在整个风险控制的系统体系中，由于各个各个主体不同，那么，对于不同主体的的风险防范的目的、手段、方式也有不同。交易所的防范则重点在于将风险控制在造成风险会员的本身范围内，而不会蔓延到整个交易市场；会员机构的防范的重点是要将风险控制控制在个别投资者范围内，而不会导致会员单位的资金安全受到威胁；而对于交易的投资者来说，其风险教育的防范的重点集中到防范自身的交易风险上。

参考文献：

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[6] A. Craig MacKinlay， and Krishna Ramaswamy. Index-futures arbitrage and the behavior of stock index futures prices[J]. The Review of Financial Studies， 1988

期货交易稳定盈利的模式篇5

人的本性当中，存在着并不适合交易的一些心理因素，它们有些是符合人类整体繁衍生息的需要的，比如规避风险以及追求完美，这些心理层面上的需要导致了我们整个人类文明的进步，是我们不断前进的动力，但是这些心理因素并不适合交易。而另外一些心理因素确实是我们个体所表现出来的差异(或者某种程度来讲，也属于群体拥有，程度不同而已)，比如贪婪、恐惧、逃避问题、缺乏责任感等等，对于交易活动来讲，也有着不可低估的负面影响。

克服交易心理弱点的关键

期货交易，乃至整个金融市场，任何一种交易模式，无论是股票，期货，还是外汇，都必然伴随着亏损，之所以能够盈利，是因为我们最后一个优秀的系统化交易模式，能够让大笔的盈利弥补这些亏损。所以说对于期货交易，这些单笔交易显现出了一定得随机性，你不知道自己某一笔交易入场之后，是赚还是亏，只有通过一个大量的样本数据统计之后，比如成百上千次交易的统计，你才能够知道最终的一个优秀系统的交易结果是赚的。所以说我们赋予自己一种安全感，这种安全感不是说我们去寻求一种百战百胜的交易系统，这是一个交易误区，也是不可能达到的。而是我们对于未来的一个优秀系统化的交易结果，有一个提前的把握或者心理预期，我们知道某一种交易模式，肯定能够赚钱，这样才能够给与我们自身安全感。这其实也是我们金融市场当中，交易和的最大区别，通过大数法则统计，我们是一定会亏损的，但是同样通过大数法则及系统统计，良好的系统带来的结果是盈利的。换句白话讲，中，占有数学概率上的优势，而在交易当中，我们占有数学概率上的优势。

同样对于贪婪和恐惧，我们也可以采取系统化交易的模式，来给予正确的引导，适当的规避。其实我们每个人都有贪婪的念头，来到这个金融市场就是为了赚钱。那么我们不能也不可能从根本上扼杀掉人类的天性，而我们在整个的执行过程当中，知道了一个最终的结果，在系统出现入场和出场信号的时候，要做到知行台一，坚决的按照信号来执行操作，这样来得到一个预期的利润目标。比如你知道了，一个系统下来，能够让自己的获得3个月40％左右的收益，我们满足么?如果这已经能够满足我们的贪婪，好的，我们就按照这个系统来操作，如果不能，我们要通过修改甚至更换我们的系统来实现，同样通过大量的数据检测来提高我们的收益率，但并不是通过那种在场中的随意买卖来满足我们的贪欲。

我们知道了如何疏导我们人性当中的弱点，如何获得想要的那种安全感呢?可以通过两种方式：第一种，就是我们请教前辈，请教那些已经在金融市场当中证实成功的人，你可以找他们的结算单看看，一目了然的就清楚了这个人是否能够稳定盈利；第二种方法，就是我们创造出自己的一套系统化交易的理念，然后不断的实践和优化，最后能够达到稳定盈利的状态。这个过程会比较漫长，还有一种加速的方法，就是我们让计算机来替我们计算，通过现在流行的平台，比如外汇的MT4，或者期货的“文华”，“开拓者”，来对历史数据进行大量检测，几百上千次的一个数据统计，告诉我们，我们自己创造的交易系统是否能够盈利。这个方法比较快捷，但是学习金融的编程语言会浪费一定的时间。

如果要做到交易当中能够盈利，必须严格按照自己的系统信号来执行入场出场。否则“失之毫厘，谬之千里”。很多时候，你以为自己比系统聪明，结果是聪明反被聪明误，占便宜的可能是有几次交易，比如你比系统更好地点位入场和出场，但是一旦错过一个交易入场或者出场的点位，很可能交易的最终结果会不如你严格按照系统执行的结果。

期货交易稳定盈利的模式篇6

关键词：开放式基金；股指期货；风险管理

199O年代以来，基金行业出现快速增长。在中国加入WTO的背景下，开放式基金也成为中国基金业的主要发展方向之一。截至2006年11月，我国已有开放式基金249只，远远超出了封闭式基金54只的数量，以开放式基金为主要代表的规范化的机构投资者对我国证券市场的发展起着越来越重要的作用。作为一个金融创新品种，开放式基金会对中国证券市场的持续健康发展和与国际资本市场的接轨起到有力的推动作用。

但随着开放式基金在我国的深入发展，也逐渐暴露出一些问题。国际经验和中国封闭式管理基金公司运作的实践证明：基金是高风险行业，如果没有严谨、完善的风险管理机制，开放式基金的发展面临很大风险。随着2006年9月8日中国金融期货交易所在上海的正式成立，股指期货也将推出。在这种情况下通过研究股指期货来防范开放式基金的风险，在我国具有重要的现实意义。

一、开放式基金的特点及风险

开放式基金是指基金发行总额不固定，基金单位总数随时增减，投资者可以按基金的报价在国家规定的营业场所申购或者赎回基金单位的一种基金，购买或赎回基金单位的价格按基金资产净值计算。

（一）开放式基金的特点

开放式基金是与封闭式基金相对的一种基金类型，其特点是相对于封闭式基金而言的。

1.基金规模的不固定性。封闭式基金有一个封闭期，封闭期内基金份额固定不变，即使运作成功也无法扩大基金份额。开放式基金的份额是变动的，一般在基金设立三个月或半年后，投资人随时可以申购新的基金单位，也可以随时向基金管理公司赎回自己的投资。因而，管理好的开放式基金，规模会越滚越大；而业绩差的开放式基金，规模会逐渐萎缩，直到规模小于某一标准时被清盘为止。

2.基金期限的不预定性。封闭式基金通常有固定的存续期，当期满时，经基金持有人大会通过并经监管机关同意可以延长存续期。而开放式基金没有固定的存续期，如果基金的运作得到基金持有人的认可，就可以一直运作下去。

3.交易价格依基金单位资产净值而定。封闭式基金的买卖发生在证券二级市场上，其转让价格在交易市场随行就市，受股市行情、基金供求关系及其他基金价格拉动的共同影响。而开放式基金的交易价格由基金管理者依据基金单位资产净值确定，每个交易日公布一次。投资者不论申购还是赎回基金单位，都以当日公布的基金单位资产净值成交。这一价格不受证券市场波动及基金市场供求的影响。

4.交易方式的特殊性。封闭式基金一般在证券交易所上市或以柜台方式转让，交易在基金投资者之间进行，只是在基金发起接受认购时和基金封闭期满清盘时交易才在基金投资者和基金经理人或其人之间进行。而开放式基金的交易则一直在基金投资者和基金经理人或其人(如商业银行、证券公司的营业网点)之间进行，基金投资者之间不发生交易行为。

5.净资产的信息披露更公开化。封闭式基金不需要按日公布资产净值，一般隔一定时间(我国的证券投资基金是每一周)公布一次，基金管理公司不直接受理基金的申购与赎回。而开放式基金应由基金管理公司每日公布资产净值，并按资产净值为基础确定的交易价格每日受理基金的申购与赎回业务。

（二）开放式基金的风险

开放式基金虽然有专家理财、分散风险的优势，但这并不意味着开放式基金毫无风险。开放式基金主要面临以下风险：

1.流动性风险。开放式基金流动性风险是指基金资产不能迅速转变成现金，因而不能应付可能出现的投资者赎回需求的风险，具体表现为三种形式：一是资产流动性不足，不能及时满足投资者的赎回要求而导致的支付风险；二是不能按正常价格吸纳资金而导致的经营风险；三是所持资产的变现过程中由于价格的不确定性而可能遭受的损失。

2.申购、赎回价格未知的风险。开放式基金的申购数量、赎回金额以基金交易日的单位资产净值加减有关费用计算。投资人在当日进行申购、赎回基金单位时，所参考的单位资产净值是上一个基金交易日的数据，而对于基金单位资产净值在自上一交易日至交易当日所发生的变化，投资人无法预知，因此投资人在申购、赎回时无法知道会以什么价格成交，这种风险就是开放式基金的申购、赎回价格未知的风险。

3.系统性风险。基金投资具有分散风险的功能，但由于股票、债券市场等存在固有的风险，开放式基金也难免出现亏损。如当开放式基金投资于股市时，上市公司的股价不但受其自身业绩、所属行业的影响，更会受到政府经济政策、经济周期、利率水平等宏观因素的影响，从而使股票的价格表现出一种不确定性。特别是当基金所投资的市场出现突发事件时，无论是一般投资者还是基金管理公司，都可能面临较大的风险。

4.非系统性风险。开放式基金面临的非系统性风险包括许多方面，主要有市场风险、利率风险、购买力风险、管理风险以及经营风险等。

5.不可抗力风险。即战争、自然灾害等不可抗力发生时给基金投资人带来的风险。

二、股指期货的功能

股指期货是指在交易所进行的以某一股票价格指数作为标的物，由交易双方订立的，约定在未来某一特定时间以约定价格进行股价指数交割结算的标准化合约的交易。股指期货的功能主要表现在以下几个方面：

（一）规避系统性风险

股票市场的风险可以分为系统性风险和非系统性风险。非系统性风险可以通过股票投资组合来分散和抵消，而整个市场的系统性风险则是无法用投资组合回避的。特别是我国股票市场发展尚不成熟，系统性风险在全部风险中占的比重很高，因此迫切需要股指期货这种避险工具与持有的股票仓位进行套期保值交易，以消除股票市场的系统性风险，保持稳定的收益率。（二）价格发现功能

由于股指期货合约交易频繁、市场流动性很高、交易成本低、买卖差价小，瞬时信息的价值会较快地在期货价格上得到反映。从市场整体看，股指期货比股票现货更接近于完全竞争的有效市场，股指期货价格的变化往往领先于股票价格的变化，并预示着股票价格的发展趋势。当股指期货价格与股票价格发生偏离时，或者不同期限的股指期货价格发生偏离时，投资者可以计算出错误定价的程度，在锁定价差的情况下套取低风险收益。大量的套利交易将使市场的错误定价迅速得到纠正，从而使股指期货具有价格发现功能。

（三）提高资金利用效率，降低交易成本

股指期货的双向交易机制使机构投资者无论在股价上涨还是下跌时均可进行交易，以避免资金在股价下跌时的闲置；股指期货的杠杆效应能提高资金使用效率，降低交易成本；股指期货的高流动性，使得在股指期货市场建立相应金额的头寸要比在股票市场简单快捷得多，而且可避免由于大量资金进出引起股价大幅波动而增加交易的执行成本。

（四）进行组合投资，分散投资风险

国外的机构投资者常常在股票、债券与期货间进行有效投资组合，以分散风险，提高投资收益率。在国际金融市场上，股指期货常被作为基金构造指数化投资组合的重要工具。基金可以借助一个股指期货合约和国库券多头头寸的投资组合，来实现对股价指数的捆绑，取得与股价指数一致的收益率。实证分析表明在原有的股票、债券组合中加入部分期货，能在同样的期望回报率水平上有效降低风险。

三、股指期货在我国开放式基金风险管理中的作用

股指期货交易的实质，是投资者将其对整个股票市场价格指数的预期风险转移至期货市场的过程。在开放式基金的风险管理中,股指期货的主要作用表现如下：

（一）规避开放式基金的系统性风险

开放式基金理想的运作环境是规模大、流动性强、成熟度高、投资者理性的证券市场。我国证券市场发展不足20年，市场投机性强、波动频繁,给开放式基金带来了巨大的系统性风险。另外，我国的股市没有卖空机制，基金管理者无法进行反向操作，一旦进入熊市，基金将面临更大的系统性风险。股指期货可以作双向交易，是规避系统性风险比较有效的工具。当股市上涨到一定幅度而出现掉头向下的迹象时，或者基金管理人想暂时锁定已有的收益时，他们可以不必抛售股票，只要在股指期货市场卖出一定数量的期货合约。如果股市果真下跌，其所持有的股票会有损失，但所持有的股指期货合约可以盈利。等到股市跌势比较稳定时，平掉股指期货空单，以股指期货做空的盈利抵补股票的损失；同样在股市跌势将止转向上升时，开放式基金可以先在股指期货市场建适量多仓，然后可以在股票市场稳步选股购入，这时即使购股成本会有所上升，也可以用股指期货多单的盈利来弥补，最终达到低成本建仓的目的。上述操作方法可以使开放式基金有效地规避系统性风险，保持收益的稳定性。

（二）控制流动性风险，应付兑付压力

开放式基金购赎自由的特性，要求基金资产保持充分的流动性：有足够的现金流，满足支付需要；或保证资产及时变现弥补资金之不足。但流动性和盈利性往往是对立的，如果基金管理人仅仅考虑流动性风险，保证了资金的安全，而使其收益率下降，那么开放式基金依然会面对赎回的压力。流动性与盈利性是开放式基金管理人面临的一个“两难选择”，基金管理人偏顾任何一方都有可能引发危机。股指期货在缓解这一矛盾中起到了独特的作用。面对兑付压力时，基金管理人可以先在股指期货市场上卖出期货合约作为股票现货的替代品，当股票现货卖出后，再将股指期货空头合约平仓。

（三）优化投资组合，提高投资收益率

我国目前的投资基金一般只局限于股票市场，投资品种单一。股指期货可以丰富开放式基金的投资品种，从而优化资产组合，提高收益率。

（四）降低交易成本，提高资金利用效率

股指期货的双向交易机制使基金无论在股价上涨还是下跌时均可进行交易，以避免资金在股价下跌时的闲置；股指期货的高流动性，可避免大资金进出对股价的冲击；股指期货的杠杆效应能提高资金使用效率；在股指期货市场建立相应金额头寸的速度要比股票市场快得多。

（五）与国际市场接轨，提高竞争力

股指期货作为金融创新工具，在国际资本投资中得到了广泛运用。特别是进入1990年代以后，随着全球证券市场的迅猛发展，国际投资日益广泛，机构投资者对于套期保值工具的需求猛增，这使得近10年来股指期货的数量增长很快，己经成为全球金融衍生品市场中最具活力的金融工具。我国开放式基金如果能运用股指期货等各种衍生工具，一方面可以提高资金运作的效率，另一方面也可以参与全球衍生品市场的竞争。

参考文献：

[1]王春峰：《金融市场风险管理》，天津大学出版社2001年版。

期货交易稳定盈利的模式篇7

前 言

自从商品市场在人类社会中诞生以来，就一直伴随着物价波动的问题，尤其是在经济高度发达的现代社会，这一问题表现的更为