云计算服务的应用范文
云计算服务的应用篇1
[关键词]云计算;后勤服务;价值分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.02.063
1 文献综述
1.1 企业整体信息资源共享化
在很多大型企业,企业员工年末出差往往因未及时订购机票而耽搁或者购买高价机票,导致差旅费逐年增加;大量公用车辆的闲置以至于每年有200万元的资金浪费;后勤物资在私人利益参与下形成的供给机制一定程度上导致职工真正享受的福利锐减;母子公司后勤业务没有太多联系,很多本可以共享的资源未能被节约。
信息资源规划(Information Resource Planning,IRP),是指对企业生产经营所需要的信息,从采集、处理、传输到使用的全面规划,强调生产线上信息资源(Information Resources)的统一与协同[1]。但多年来分散开发或引进的信息系统,形成了许多“信息孤岛”,缺乏共享的、网络化的信息资源,系统集成难题一直无法解决。后勤,一个涉及企业各个层次的领域,其涵盖面在企业活动中最为广泛。以后勤为中心搭建集成化的网络平台,可以将模块化的“信息孤岛”连接起来,实现企业整体信息资源共享化。[2]
1.2 重构后勤价值链模型
波特在《竞争优势》一书中第一次以战略管理的方法提出了价值链的概念。他认为:“每个企业的价值链都是由一系列能够创造价值、互相联系、互相独立的作业构成。每一个价值活动所创造的企业价值各不相同,也不是每一个价值环节都能给企业创造价值,只有基于战略环节的价值活动才能给企业带来价值优势,所以企业要想提高竞争能力,只要提高价值链某些关键环节的竞争能力。”如图1所示。[3]
依据“核心竞争力”理论,后勤服务在公司战略层面,应纳入外包业务的范畴。在云计算背景下的后勤服务,价值链模型发生了重构。后勤不再只是辅环节,进一步完善的后勤能够大大提高企业的竞争力。如图2所示。
后勤服务也能带来其他业务收入,后勤与前面的主营业务已经没有严格的界限,后勤能够作用于主营业务,是企业不可或缺、提高企业竞争力的重要组成部分。零售企业的后勤云平台在解决后勤服务的同时,将整个产业链上的企业凝合为一体,共享同一个资源平台,大大提高了在文化、物流等方面的实质效率和品牌形象[4]。
综上所述,古人言“兵马未动,粮草先行”,而20世纪的后勤管理模式在现在的企业规模发展下已经不能适应,后勤服务效率低下、服务范围大大受限、服务体制生硬不灵活。随着3D打印机的出现,轰轰烈烈的第三次科技革命开始了[5]。本文基于云计算技术提出一种新的后勤组织模型,并结合云计算在后勤中潜在的应用形式,阐述新技术下大型企业后勤的发展前景。
2 云计算在大型企业后勤服务中的主要应用
云计算是IT领域中的各种“计算技术”的一种,在技术体系上,它重点关注计算和存储,而将面向终端用户的所有工作交给应用服务提供商。云计算中的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(应用软件、集成开发等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机提供相应需要的资源并将结果返回到本地计算机,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。就云计算的服务类型而言,主要有 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务),分别面对海量数据存储的基础设施环境、系统集成商、终端客户。正是基于云计算这种集成信息、共享信息的新型计算模式,IBM、GOOGLE、亚马逊等大型企业都在逐步探索并提供基于云计算的应用服务,比如在后勤服务方面[6-7]。
在云计算技术方面,中国在世界上的发展水平处于前列。在中国的一些大型企业,也已经将该技术引入后勤领域,相继建立了财务云、人事云、供应云、会议云、运输云[8]。本文就其中的财政云、运输云、会议云、供应云四块应用进行重点分析。
2.1 财务云
财务云的应用范围主要涉及企业费用服务、应付账款管理、资金管理、差旅费申请、商旅服务。在财务云应用下,企业职工出差的机票、酒店预订问题将通过企业财务云与特定的航空公司和酒店的接通平台直接解决。这样的模式,一方面,简化了手续,为出差在外的员工提供了便利;另一方面,常年与同一家或几家航空公司、酒店合作,有利于降低服务成本。此外,财务云是一个涵盖整个企业集团的平台,企业所有的现金流量都在这里集中反映,这可以很好地控制资金财务,充分避免了公款私用、账外账的情况。
2.2 会议云
会议室管理、会议设备管理、会议预订、电视电话会议、远程组会等与会议相关的活动问题都在会议云里得到解决。在会议云被运用之前,一个公司组织开会,往往会出现会议室不够用、设备损坏的问题,一个大型集团组织电视电话高层会议,也往往会出现几位成员因出差在外而缺席的情形。
这一切看似不重要却累积起来的小问题,并不利于企业计划顺利推行。在会议云的应用下,会议室采用预约制度;设备损坏情况在云里面都有记录,损坏设备由专门人员统一及时更换;所有高层的日程表在云里统一得到反映,系统将会议时间自动选择在出席率最高的时段里;因事缺席会议的人员可以在会议云里搜索会议整个过程记录。而这一切,只需建立一个会议云平台即可。
2.3 运输云
运输云是企业集团里应用最频繁的云平台。举一家中国知名企业的例子,其运输云控制中心在西安,负责全国各地分公司的运输车辆的调配。在大型企业集团里,过去常常是每个分公司独立运营一支车队。这样带来的问题就是某一分公司去另一个地方运输货物时因为需要去特定的原料厂取货再运送到目的地,就会耗费很多时间。而引入云计算技术之后,全国范围内的车队在某个时刻的地理定位就可以知道,当某一客户发出领货需求时,可以在控制中心找到此刻满足“到原料中心取货―到客户所在地送货―车队有足够精力”这一条件的总时间最短的车队。从长远来看,这就大大提高了送货效率并且节约整个集团内的成本。
此外,运输云平台可以承接外包业务[9]。接入其他企业的计算机需求网络,在本企业车队运输力充足的情况下,接下同一条路线其他企业的货物运输任务,获得其他业务收入。
2.4 供应云
企业创造利润的途径之一就是控制成本,这在拥有庞大组织的大型企业尤为重要。为适应现代社会信息化跨越发展,大型企业物料供应网络科技化势在必行。
云计算在大型企业后勤供应领域的应用模式可以从两个方面着手,一是改造原有平台或者重新构建基于云计算模式的业务平台,利用经过分析处理的感知数据,通过浏览器为用户提供包括原材料监控、物料调配等服务[10];二是建立云计算模式的数据存储中心,提供数据挖掘和资源共享功能,在各分公司之间实现资源集约分配。因此,根据云计算IaaS、PaaS、SaaS的三个层次原理,本文提出了基于云计算的大型企业后勤服务平台架构,如图3所示[11]。
3 关于云计算在大型企业后勤中应用的启示
3.1 获得经济与社会效益
大型企业后勤服务模式转入平台式运行轨道,改变了后勤服务模式,创造出可观的经济价值和社会价值,同时也加快了企业后勤部门职能转变进程,提高了后勤服务效率和管理水平。
从微观角度看,财务云的情况前文也有所介绍,可以利用财务云以优惠价向合作航空公司预订整个集团员工所需机票。这样,该企业就可以接受其他没有云平台的企业的机票预订业务,收取一定的费用,开辟后勤机票酒店预订业务。运输云同样可以这样,接受同路线其他企业运输工作,运用“见缝插针”原理,高效利用运输车队的闲置资源。从宏观角度来说,云平台在后勤的研究应用,为中国后勤的发展做出了很大贡献,顺应当前中国从制造业大国向服务业大国的角色转变形势,是中国服务业发展的里程碑[12]。
3.2 信息预测,完善后勤服务体制
企业管理信息化的实质是利用现代管理科学和信息技术建立现代信息网络系统,使企业管理活动各个环节通过信息的快捷流通和有效服务,实现资金流、物流和工作流的整合,达到企业资源的优化配置,不断提高企业管理的效率和水平,进而提高企业经济效益和核心竞争能力的过程[13-14]。企业资源的优化配置是通过信息资源的开发和有效利用来实现的。在现代企业中,没有反应快捷的现代信息网络,就不可能及时有效地优化配置企业资源,降低生产或服务的成本,提高质量,应对激烈的市场竞争。
云计算本身就是信息集成、资源共享的一个平台。利用云计算技术,对后勤信息进行整合分析,预测未来的后勤需求。这个应用在零售业这类后勤与市场结合紧密的行业尤为突出。如一个大型企业可以通过酒店预订的情况,看出今年业务的活动范围,从而分析出活跃市场与待开发市场。
3.3 云计算背景下后勤优化的前景
后勤影响范围广,尤其是当它关乎大型企业。从员工的教育到医疗,从饮食管理到运输控制,从人事调动到会议调整,企业的日常活动离不开后勤的支持。优化后勤能推动企业在日常非经营活动,为日常经营活动铺平道路。
在云计算技术的背景下优化后勤,紧跟时代步伐,在技术上为企业活动提供便利,节约成本,提高效率。同时,由于云计算在世界范围内发展还处于起始阶段,各国技术水平差异小,此时发展云计算技术在后勤中的应用,有利于走在时代前沿,为云计算在企业其他领域的发展奠定基础。
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云计算服务的应用篇2
关键词:虚拟化服务器;云计算;优化技术
中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2013) 02-0000-02
云计算服务器虚拟化系统主要通过虚拟化技术在物理服务器上创建、运行多个相互隔离的虚拟服务器,减少实际使用的物理服务器数量,充分发挥服务器资源,简化系统维护和管理、提高用户对IT变化要求的适应能力,降低用户成本,从而实现大量数据处理能力和优化管理。
1 虚拟化服务器云计算平台的优化技术特点
1.1 集成整合,动态迁移,系统还原与备份。通过把一台物理服务器划分为多个虚拟服务器,或者把若干个分散的物理服务器整合为一个逻辑服务器,将所有虚拟服务器作为一个整体资源统一进行管理。采用动态资源虚拟调度技术,按实际需求自动进行动态资源调配,在保证系统稳定运行的前提下,可将整个资源池快速迁移到另一个物理服务器,充分发挥物理服务器资源池中的可用计算能力,并保障业务的持续运行,实现资源利用最大化。系统具备快照功能,管理员通过创建快照即可快速恢复和创建虚拟机,备份虚拟机的存储和配置。虚拟机可转化为模板,在服务器或资源池上对类似的系统进行快速配置。几秒钟内即可克隆出新的虚拟机。
1.2 解决方案管理,增强可用性,提高效率。将物理主机上的所有虚拟服务器的内存、VCPU、虚拟磁盘、虚拟网卡等进行计划性部署,方便快捷。为用户带来具有负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构等高可用器应用环境,为IT基础架构提供全面的数据保护。大幅提高数据中心的资源利用效率,快速响应用户对存储资源的需求。在缩短部署时间上,避免重复的安装和配置任务,使得单位部署新服务器工作负载变得方便快捷,大幅减少部署新IT服务所用时间。
1.3 降低成本,节能降耗,管理便捷。将单位现有多个服务器集中运行在更少的物理服务器上,减少服务器的数量,提供服务器整合的方法,降低管理费用,从而降低单位信息化总体拥有成本(TCO)。通过降低空间、散热以及电力消耗等途径压缩数据中心成本。直接使用浏览器就可以完成所有的管理操作;稳定的负载均衡和容灾恢复,支持容灾恢复,支持多服务器负载均衡,消除传统灾难恢复解决方案的成本和不可预测性,为用户构建高度有效的灾难恢复计划保证用户的业务连续性。支持批量操作,用户可以对虚拟机进行批量操作,大大简化部署和管理的复杂性。提高系统和应用的可用性,资源池可以配置自动的高可用性保护功能。故障主机上的虚拟机可根据优先级在另一台物理服务器上自动重启运行。友好的可视化界面,用户通过可视化界面实时监控物理服务器以及虚拟机的运行状况,实现对全部虚拟资源的管理、维护及部署等操作。
2 高职院校信息化应用中存在的诸多困难
目前,高职院校在信息化应用中却存在的诸多困难。随着高校网络应用的普及,各种应用和软件都面临软、硬件维护、升级,以及在信息安全管理和网络带宽方面进行大量的持续投入,经常会导致高校信息投资成本居高不下,主要困难有:
2.1 硬盘容量不足。现在应用程序占用的硬盘空间越来越大,动则几百兆甚至达到几G,普通主流硬盘的容量已越来越容不下这么多应用,于是不少高校只能装部分简单的应用程序,这样虽可解决硬盘的问题,却导致教学任务无法和社会接轨;硬盘损坏严重:大容量的硬盘长期使用,损坏的概率也随之增大,只要有一个坏道,就足以使整个硬盘报废;安装新软件困难:一个新的应用出来后,管理员就要忙起来了,他要在每台机器上逐一安装好,并调试通过。在线更新困难:与几年前的高校应用不同,现在高校里的学生大部分使用互联网络学习应用程序,这种应用的一个特点就是经常需要在线更新,每隔几天就会有一个更新包出来,每隔几十天就会有一个大规模的更新,下载量经常达到几十几百兆。这种更新不仅会占用使用者的时间,而且会占用大量的上网带宽。硬盘维护麻烦:每隔一段时间,管理员就要把学校网络等机器的硬盘都重做一遍,数百台电脑的维护量太大了。防毒杀毒困难:硬盘越来越大,里面的文件越来越多,一旦中了病毒,查毒杀毒要占用大量的时间,同时管理和升级也非常不便,管理员每天都疲于奔命,白天有学生要用机器,很多维护工作只能在深夜完成。
2.2 高校不断的应用扩展带来的硬件投入成本。大多数的学校的信息系统都是分阶段建设完成的,每一次的系统改造,都面临着原硬件设备的更新换代,根据当前的应用统计,一台PC计算机的生命周期只有3~5年,这些都导致学校不断的需要在硬件设备上进行巨额投入。
2.3 高校信息系统的安全隐患难以防范。随着信息系统的上马,在大规模的用户应用状态下,信息安全隐患防不胜防,尤其是在接入公网的环境下,稍不注意,就会带来巨额的经济损失,如何有效控制的信息数据安全高校面临的一大难题。
3 高校集中应用的解决方案
高校的配置方案应视具体情况而定,譬如,以高校小型网(20台终端)的为例:选用24口HUB(或100M交换机)和100M网络主干线,服务器选择可以参考上表,工作站没有特别地要求只需能使用基本的操作系统即可,整个系统成本适宜,安装方便,维护简单,性能稳定可靠,升级空间大。网络服务器采用Windows2003操作系统,工作站运行Windowsxp操作系统,不安装任何应用软件,操作系统和各种开发软件、应用软件、游戏等等软件资料均通过终端服务器远程下载和执行,这样不仅节约了成本,而且大大减轻了对工作站的维护的负担与节约了管理费用,同时也可根据需要连接扫描仪,打印机、光盘刻录机、扫描仪、数码相机等设备。
4 高校集中应用效果
4.1 稳定性高:针对大型校园网进行了特别设计,系统支持服务器集群部署。任意一台服务器发行故障时,电脑可自动重新登陆至另一台服务器,避免了整个网络因为单个服务器宕机导致的无法登陆现象。
4.2 管理维护方便:全面的安全策略可以使学生不能任意删除、修改系统文件也无法对系统造成破坏,更不必担心客户机的任意开关,只要重新启动电脑即可恢复。不必担心硬盘或其它机器配件的丢失,在服务器管理端会显示机器的运行情况。使内部感染病毒率降低为零。即使网络中感染了病毒,也只需在服务器上杀毒即可。解决了一台机器一台机器杀毒的难题,更不会有万一有一台机器的病毒清理不干净,整个网络的病毒就永远不可能清除干净的麻烦出现。对整个系统的维护事实上只是对服务器的维护,不需对每台电脑一一处理,使繁重的机器维护量降到最低,大大节省人力和时间。
4.3 功能强大,兼容性好,系统安全,节省成本:可同时运行各种应用程序、大型游戏、听音乐、看电影、QQ聊天、教学内容等,且相互不影响;支持美萍、万象幻境、过滤王、任子行以及各种反黄专家等网吧管理软件。这种将Windows应用服务器与互联网完全隔离,消除了这些Windows应用服务器的安全隐患;在网络上传输的只是客户端的键盘、鼠标动作以及显示界面的变化部分,教学数据被保护在的信息中心,避免了数据泄密的危险;同时,客户端的操作感觉虽然就像在本机操作,但是未经权限许可,不得擅自修改、备份、拷盘、打印等。同时,可省掉客户机的硬件、保护卡等硬件投资,几十台计算机省下的钱就相当可观。不存在硬盘损坏的问题。学校网所有电脑共用一块大容量硬盘,内容可按需要无限制地增加。不存在硬盘容量不够的问题。硬件保值,不需要不断升级电脑硬件,现有的电脑设备不会在短期内淘汰。
云计算服务的应用篇3
【关键词】企业;云计算;采纳;评价
0 引言
随着信息技术的迅速发展和广泛普及,企业生存与竞争环境发生了巨大变化。为了适应时代的变化,提升企业核心竞争力,越来越多的企业通过信息化手段来提升生产率及改变管理方式。近年来,从传统分布式计算、并行处理、网格计算基础上发展而来的新兴商业计算模型――云计算,开始从理论走向实际应用,引发了一系列理念和技术的创新,具有一次性投入低、实施周期短、人员技术要求不高、扩展性强等特点,可以很好地满足企业对信息化产品及服务的现实需要,为信息化建设提供便捷、高效的技术手段与应用工具。
但在实际应用中,对云服务模式选择不当,将影响企业信息化应用效能的发挥,甚至使企业遭受重大损失。随着云计算的发展,现阶段在云环境下的企业IT投资决策的研究也越来越多,如Slaven Brumec等提出云计算成本效益模型(CCCE)用来决策企业是采用自购基础设施建设私有云还是通过租用公共云服务[1];Misra S C等在分析企业现有的IT资源的规模、业务系统的负载特征、数据处理量、数据敏感程度和业务的关键程度等特征的基础上,建立云适合性指标(SI),判断企业是否适合迁移到云架构[2];Srini Chari等通过应用程序系统在计算密集程度和负载变化两个维度,分析应用程序的部署方式。因此,云计算要求企业根据自身拥有的IT资源规模、资源利用形式、处理数据敏感度以及公司业务范围等方面在自建信息化中心和购买云计算资源方案中做出选择;同时要求企业对云计算服务商提供的IT 服务和资源有所选择,根据同行评价和专业评估选择合适的云服务提供商。最后,在确定并使用云计算服务后也需要对云计算使用方案作出客观合理的评价。
因此,本文提出了企业云计算采纳模型,从企业IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度和公司的业务范围的角度分析选择云计算方案的影响因素,以及通过同行评价和专业评估选择合适的云计算服务提供商,并从财务维度、内部学习创新、服务满意度、社会效益四个维度构建了云计算应用评价指标体系。
1 企业云计算采纳模型
图1 企业云计算采纳模型
企业云计算采纳模型主要分为三个部分,首先企业根据自身的行业定位、企业的业务范围、资源利用形式、处理数据敏感度和IT资源规模确定适合自身的云计算方案;根据该评价指标评价采用公有云、私有云还是混合云等不同的云计算方案,部署公司业务。然后选择能够实施该云计算方案的云计算服务提供商。企业对于不同云服务提供商的评价主要是根据同行评价、专业评估和SLA评估这三个指标来进行评价。根据该企业云计算应用绩效评价指标来评价云计算方案。该评价指标主要包括企业内部流程、学习与创新、用户对于云计算服务的满意度以及云计算对于企业的价值贡献。
2 企业云计算采纳因素研究
2.1 企业角度
不同行业内的企业拥有不同资源,具有不同的IT资源表现形式和特征,IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度以及公司的业务范围等,都是企业在选择自建信息中心或者购买云服务资源时必须考虑的关键因素。
2.1.1 IT资源的规模
企业拥有资源的规模对成本有着重要的影响,资源规模越大越容易产生规模效应,操作单位资源的成本减小,从长远来看,会比使用云计算更加便宜。因此,云计算更适合中小型企业。服务器的数量、基础用户规模、提供IT服务获得的年收入以及IT服务分布的国家数量决定了一个企业IT资源的大小。首先考虑服务器数量,小于2000为中小型企业,这两类企业较适合使用云计算服务;2001到50000为大企业,这类企业首先应该考虑自建信息中心;50000以上为超大企业,超大企业主要为谷歌、亚马逊等提供云计算资源的企业,本文不做考虑。其次,基础用户规模也是衡量一个企业资源大小的很好的尺度,基础用户数越多说明能够提供的资源规模越大。然后是企业提供IT服务获得的年收入,收入越高表示IT服务业务对企业的重要性,年收入大于5亿的企业未来更需要强大的IT服务支持,自建数据中心或无缝切换云会是较好的选择。最后是提供IT服务分布的国家数量,提供的IT服务分布在越多的地方越容易形成规模效应,从而降低运营成本,应该首先考虑自建信息中心。
2.1.2 资源的利用形式
仅仅知道资源的规模并不能确定是否选择自建信息中心或使用云计算资源,还取决于资源的利用形式。平均使用时,即服务需求长期处于稳定状态,合适自建信息中心。峰值使用时,即服务需求的激增,峰值的出现可能是离散的、间歇的,需要准确的预测负载需求,配置太多服务器资源来满足峰值的服务需求会导致大量的浪费,因此它更适合使用能提供可变负载的云计算服务,需要根据峰值持续时间和峰值出现次数选择购买云服务资源的方式,但其中长期的稳定的使用更适合使用自建服务资源。企业的数据处理量对云计算选择也是一个重要的影响因素,大量的数据迁移需要大量带宽,数据传输成本过大对于使用云计算是产生负面影响,会抵消使用云计算带来的优势。
2.1.3 处理数据的敏感度
尽管使用云计算给企业带来了一系列的好处,仍无法忽视它存在的缺点――云安全问题,通过加密、防火墙、数据过滤器等等云计算安全有了一个巨大的进步,但数据的敏感性还是在选择云计算是一个重要的考虑因素,以防止数据的披露、欺诈和滥用。对于国家情报局、国家安全局、国防等涉及国家安全的极度敏感数据,银行账户密码、企业投标报价、商业秘密、药物配方等敏感数据,以及个人信息、医疗记录等较敏感数据,不宜存储在云上。而对于社交网络图片视频、网站点击量、新闻、游戏、博客等不敏感数据,可以选择使用云计算服务。
2.1.4 公司业务范围
高度个性化、专业化的服务要求更加严格的服务资源、平台、应用程序和安全,因此有可能找不到适合的云,这就需要非常严格的服务水平协议与非常专业的云服务提供商。如果是中小型企业,云服务提供商可能不愿意提供高度定制的服务和应用程序编程接口,导致企业不能保证服务的质量。如果提供专业化服务的企业是大型企业或者的业务更加的标准化,则比较适合使用云计算服务资源。
2.2 云服务提供商角度
近年来,随着云计算及其应用呈现出快速稳定发展的趋势,云资源的商业化应用也引起了社会各界的广泛关注。目前,云资源的商业化应用主要侧重于由云供应商基于虚拟化技术,通过互联网向用户提供存储、计算、网络等方面资源的收费服务。该服务的典型供应商如国外的亚马逊的弹性云EC2、微软的Azure、谷歌的AppEngine,VMware、Bluelock、思杰、Joyent、Terremark、Salesforce、CenturyLink等,以及国内的思科云服务商、华为云服务商、风云在线云服务商等。由于企业自身所处的行业不同,其IT资源规模、资源利用形式、处理数据敏感度以及公司业务范围等也存在差异。因此,企业一定要根据自身特点和应用需求,对云服务商进行适当选择。对云服务商进行评估是企业应对云服务商选择的关键环节,云服务商评估包括专业评估和SLA指标评估。
2.2.1 专业评估
专业评估是企业在业界专家的咨询和评估下,对云服务提供商对于企业的适合度,服务商费用评价,云服务商服务及时性,云计算服务商提供服务性能指标的科学性,对服务等级协议的恰当性,以及对本企业选择云计算服务的合理性等进行专业评估。通常情况下,业界专家组成包括:法律专家、信息技术专家、行业专家等,利用他们在各自领域的专业知识,帮助企业对云服务商的服务水平、对服务等级协议做出评价。进行专业评估,可帮助企业了解云服务商对企业的支持服务水平(技术支持或后续服务能力等)和 SLA 承诺的兑现程度等,对选择适当的云服务商进行合作具有十分重要的现实意义。专业评估的部分关键指标如表 1 所示。
2.2.2 SLA指标评估
服务等级协议(Service Level Agreement, SLA)是在一定开销(通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素)下为保障服务的性能和可靠性,网络供应商与用户或者网络供应商之间定义的一种双方认可的协定。它规定了服务等级以及服务所必需满足的性能等级,包括服务水平测量、服务水平报告和信誉及费用三个方面,并使网络供应商有责任完成这些规定的服务等级。对SLA指标进行评估,能够全面的评估该服务的可用性、可靠性、计费标准等。其指标如表2所示
表2 对SLA评估的重要指标
3 企业云计算应用绩效评价指标体系
企业IT服务关注于对企业的价值贡献,因此本文根据企业云计算应用的特点,从面向用户、价值贡献、运营效率、面向未来等方面来进行考察云计算应用对于企业的绩效的影响。本文将企业云计算应用绩效的评价指标分为四个等级,包括财务维度、内部学习创新、服务满意度和社会效益维度,四级指标。如表3所示。
表3 企业云计算应用绩效的评价指标
财务维度作为绩效评价的一级指标,直接决定企业的财务状况,主要用于评价企业采纳云计算之后,对于企业财务指标的影响。该指标主要包括节约成本,采纳云计算后的利润增长率、销售收入增长率、新产品增加率、公司主营业务的产品市场占有率以及连带的经济效益。内部学习创新主要作为二级指标,主要用于评估企业应用云计算之后,组织内部的信息化水平以及持续学习和成长的能力。云计算的采用能够适应现代信息化企业发展潮流,为企业树立正确的战略方向;促进员工的创新学习能力。服务满意度主要用于评价云服务提供商为企业所带来的服务效果,即以云平台响应时间、云平台稳定性和云平台可扩展性等指标来描述云服务的满意度。第四级指标用于评估企业采纳云计算后所为企业带来的社会效益。主要指的是云计算应用是否能够为改善企业文化以及塑造企业形象。
4 结论
本文首先提出了企业云计算采纳模型,系统上分析了企业采纳云计算的过程和途径,然后从企业从企业IT资源的规模、资源的利用形式、处理数据的敏感度和公司的业务范围的角度分析选择云计算方案的影响因素,以及云计算服务提供商选择的影响因素,并构建了云计算应用四维评价指标体系。但是本文只是从质的方面讨论了企业采纳云计算的影响因素,并没有给予量的计算,下一步将对这些影响因素以及指标进行量化处理并从实证中验证其正确性和准确性。
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云计算服务的应用篇4
关键词:云计算;数字化;高校
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)27-7297-03
Cloud Computing in the Construction of the University Digital Research
TANG Tao
(Information Network Center, Anhui University of Architecture, Hefei 230022, China)
Abstract: Cloud computing system using the vast resources of the Internet to a new computing model to provide services. This paper describes the basic principles and characteristics of cloud computing on the basis of cloud computing technology to universities build digital effects, and cloud computing technology to universities build digital opportunities.
Key words: cloud computing; digital; university
云计算是下一代网络计算平台的核心技术,是一种新的计算模型,它的出现宣告了低成本享受超值服务的到来。目前,与云计算相关的网络应用与服务已应用到高校数字化建设中,云计算对高校数字化带来的影响和机遇值得我们重视和深思,有必要对其进行系统、深入的研究。
1 云计算概述
1.1 云计算的基本原理
云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作,使相关的计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机中。
云计算系统的建设目标是将运行在PC 上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中,由这个云系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
1.2 云计算体系结构
云计算平台是一个强大的“云”网络,连接了大量并发的网络计算和服务,可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力,将各自的资源通过云计算平台结合起来,提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系结构如图1所示。
1) 云用户端:提供云用户请求服务的交互界面,也是用户使用云的入口,用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
2) 服务目录:云用户在取得相应权限(付费或其他限制)后可以选择或定制的服务列表,也可以对已有服务进行退订的操作,在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
3) 管理系统和部署工具:提供管理和服务,能管理云用户,能对用户授权、认证、登录进行管理,并可以管理可用计算资源和服务,接收用户发送的请求,根据用户请求并转发到相应的相应程序,调度资源智能地部署资源和应用,动态地部署、配置和回收资源。
4) 监控:监控和计量云系统资源的使用情况,以便做出迅速反应,完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控,确保资源能顺利分配给合适的用户。
5) 服务器集群:虚拟的或物理的服务器,由管理系统管理,负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务,云数据存储时采用相应数据切割算法,采用并行方式上传和下载大容量数据。用户可通过云用户端从列表中选择所需的服务,其请求通过管理系统调度相应的资源,并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
1.3 云计算服务层次
在云计算中,根据其服务集合所提供的服务类型,整个云计算服务集合被划分成4个层次:应用层、平台层、基础设施层和虚拟化层。这4个层次每一层都对应着一个子服务集合,为云计算服务层次如图2所示。
1) 云计算的服务层次是根据服务类型即服务集合来划分,云计算体系结构中的层次是可以分割的,即某一层次可以单独完成一项用户的请求而不需要其他层次为其提供必要的服务和支持。
2) 在云计算服务体系结构中各层次与相关云产品对应。
3) 应用层对应SaaS软件即服务如:Google APPS、SoftWare+Services。
4) 平台层对应PaaS平台即服务如:IBM IT Factory、Google APPEngine、。
5) 基础设施层对应IaaS基础设施即服务如:Amazo Ec2、IBM Blue Cloud、Sun Grid。
6) 虚拟化层对应硬件即服务结合Paas提供硬件服务,包括服务器集群及硬件检测等服务。
1.4 云计算技术层次
云计算的技术层次主要从系统属性和设计思想角度来说明云,是对软硬件资源在云计算技术中所充当角色的说明。从云计算技术角度来分,云计算大约有4部分构成:物理资源、虚拟化资源、中间件管理部分和服务接口,如图3所示。
1) 服务接口:统一规定了在云计算时代使用计算机的各种规范、云计算服务的各种标准等,用户端与云端交互操作的入口,可以完成用户或服务注册,对服务的定制和使用。
2) 服务管理中间件:在云计算技术中,中间件位于服务和服务器集群之间,提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。
3) 虚拟化资源:指一些可以实现一定操作具有一定功能,但其本身是虚拟而不是真实的资源。
4) 物理资源:主要指能支持计算机正常运行的一些硬件设备及技术。
2 云计算的特点
2.1 服务提供的多元性
云就是庞大的计算机群,具备极高的计算、存储能力,能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群,使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源,并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果,极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新,用以保证用户服务的快速、准确。
2.2 使用的便捷性
在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中,用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台,使用统一的云服务,按照自身的需求获取所需信息,并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享,为工作带来极大的便利和效率。
2.3 服务的安全性
分布式系统具有高度容错机制,云计算作为分布式处理技术的发展,依托数据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理,具有更好的可靠性、安全性和连接性能,同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。
2.4 用户端设备成本低廉
由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上,作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务,并按实际使用情况付费,具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比,云计算终端功耗低,成本低廉,终端用户使用简单,维护方便。
3 云计算对高校数字化建设的机遇
3.1 云计算能大大节约信息化的资金投入
目前的高校数字化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等,如果将这些建立在云计算和服务的基础之上,将大大减少资金投入。其一,整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台,无需购买本地服务器,仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二,所有的服务提供均由云端提供,无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制,因此原来维护、升级等工作几乎降至最低,管理成本也相应可以大大降低。
3.2 真正实现资源整合,建立统一的资源平台
将高校数字化建立在云计算和服务的基础之上,将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商,那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台,在这个平台上以成千上万的云服务器为依托,拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源,现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。
3.3 云计算的应用能够保证高校师生的信息安全
校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题,尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒,很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支,但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下,云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作,师生们只需通过网络,就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据,因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以,云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支,又确保了高校师生的信息安全。
4 结束语
云计算能为高校数字化提供所需的基础设施和软件环境,帮助高校摆脱资金不足、专业技术人员匮乏等各种困扰,其在高校教学、科研中的应用前景十分广阔。云计算的发展趋势已经呈现,一定会为高校的教学质量、科研水平等方面的提升贡献出自己的力量。信息技术已经从计算机时代走向互联网时代,教育信息化也将从以计算机辅助教育应用为中心走向以数据、计算和服务为中心。云计算为这种转变提供了机会和技术实现,并使之成为可能,为高等学校教育信息化的发展和建设提供了新的模式。
参考文献:
[1] 朱近之.智慧的云计算―物联网发展的基石[M].北京:电子工业出版社,2010.
[2] Anthony T.Velte,Toby J.Velte,Robert Elsenpeter.Cloud Com- puting-A practical Approach[M].USA:McGrawHill,2010.
[3] 陈阿林.云计算应用直通车[M].重庆:重庆出版社,2010.
[4] 刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社,2010.
云计算服务的应用篇5
关键词:云计算;云安全;云服务
1 什么是云计算
据统计,目前云计算的定义超过50种。不同的专家、企业都从自己的角度对云计算的概念进行了定义。其中得到认可的、比较权威的是美国国家标准技术研究所(NIST)的定义。
NIST对云计算的定义:云计算是一个模型,这个模型可以方便地按需访问一个可配置的计算资源(如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务)的公共集。这些资源可以被迅速提供并,同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。云计算模型由五个基本特征、三种服务模型和四种形态组成。
云计算的五个基本特征:按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性、可度量的服务。
云计算的三种服务模型:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、架构即服务(IaaS)。
云计算的四种形态:私有云、社区云、公有云、混合云。
2 云计算的安全挑战
近段时间以来,国内外先后发生数据中心或云主机宕机事件,对企业和用户造成了一定的损失。云安全这个问题又一次被摆上了台面,吸引了人们的目光。
2.1 易混淆的云计算安全
云安全的产业链条,包括了云安全环境、云安全设计、云安全部署、云安全交付、云安全管理、再到云安全咨询,是一个闭环。IDC 报告指出,云的安全性至少包含两个层次,一是制约用户接受云计算的信用环境问题,这是云计算得以应用的基础,也是广泛推广的门槛,然后才是云计算的应用安全。而其中,良好的信用环境是云计算安全之基础,也就是说,只有用户认可并采用了云服务,接下来才谈得上云安全的技术问题。对于云安全的推动和实现,市场上的云安全提供商也发出不同的声音。
同时不容忽视的是云计算安全,它与云安全的区别是Security for the cloud和Security form the cloud。云计算安全指的是如何保护云计算环境本身的安全性,云安全指的是如何利用云计算技术给用户提供安全服务。
2.2 云计算安全七宗罪
安全专家表示,选择云计算的企业可能熟悉多重租赁(多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上)和虚拟化等概念,但这并不表示他们完全了解云计算的安全情况。
安全专家Reavis认为,选择云计算时企业应该采取更加务实的做法,如采用风险评估来了解真正的风险以及如何降低风险,然后再决定是否应该采用云计算技术。
云安全联盟与惠普公司共同列出了云计算的七宗罪,主要是基于对29家企业、技术供应商和咨询公司的调查结果而得出的结论。
⑴数据丢失/泄漏:云计算中对数据的安全控制力度并不十分理想,API访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏,并且还可能缺乏必要的数据销毁策略。
⑵共享技术漏洞:在云计算中,错误的配置可能会造成严重影响,因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置。因此必须为网络和服务器执行服务水平协议(SLA),以确保及时安装修复程序。
⑶内奸:云计算服务供应商对工作人员背景的调查力度可能与企业数据访问权限的控制力度有所不同,很多供应商在这方面做得不错,但还不够,企业需要对供应商进行评估并提出如何筛选员工的方案。
⑷帐户、服务和通信劫持:很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中,而云计算的身份验证机制如果很薄弱的话,入侵者就可以轻松获取用户帐号并登陆客户的虚拟机。因此建议主动监控这种威胁,并采用多重身份验证机制。
⑸不安全的应用程序接口:在开发应用程序方面,企业必须将云计算看作是新的平台,而不是外包。在应用程序的生命周期中,必须部署严格的审核过程,开发者可以运用某些准则来处理身份验证、访问权限控制和加密。
⑹没有正确运用云计算:在运用技术方面,黑客可能比技术人员进步更快,黑客通常能够迅速采取新的攻击技术在云计算中自由穿行。
⑺未知的风险:透明度问题一直困扰着云服务供应商,用户仅使用前端界面,他们无法确切知道供应商使用的是哪种平台以及将面临何种风险。
另外,云计算也有有网络方面的隐忧。由于病毒破坏,网络环境等因素,一旦网络出现问题,云计算反而成了桎梏。
3 云计算的发展与未来
云计算的发展大致分为三个阶段:首先是准备阶段,主要进行技术储备和概念推广,解决方案和商业模式尚在尝试中,用户对云计算认知度仍然较低,成功案例较少;其次是起飞阶段,这一时期成功案例逐渐丰富,用户对云计算的了解和认可程序也不断提高,越来越多的厂商开始介入,市场上出现大量的应用解决方案;第三是成熟阶段,云计算产业链、行业生态环境基本稳定,各厂商解决方案更加成熟稳定,用户云计算应用取得良好的效果,并成为IT系统不可或缺的组成部分。
在云计算产业实际推进的过程中,2011年无疑是云计算应用的元年,各地云计算数据中心相继兴建和完善,很多软硬件厂商也推出了云计算发展规划和相应的云计算产品及解决方案,云计算产业呈现出强劲的发展劲头。
毫无疑问,云计算确实给企业带来了新的契机。《2012年中国云计算安全调查报告》显示:
⑴2012年,79.6的企业在进行或考虑用云计算来做事(PaaS、IaaS、SaaS、云存储/备份、私有云、混合云)。
⑵超过22.8%的企业正在使用私有云,50%的企业正在考虑建设私有云。
⑶企业当前使用最多的云服务依次为电子邮件业务管理应用(如谷歌APP、微软Office)、远程存储/备份、网络监控/管理。
……
然而,过去一年里爆发的云计算安全事件,如亚马逊云计算中心宕机、微软云计算交换在线服务故障、谷歌邮箱用户数据泄露等,使云计算产业的发展不可避免地遭遇了瓶颈。
另外,从调查报告中我们也看到:
⑴企业表示对信用卡数据、商业或合作伙伴的财务数据和客户身份信息等特殊类型的数据永远不会迁移到云端。
⑵在云计算模型中,企业认为私有云是最安全的,其次为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)位居第三。
⑶在云计算模型中,企业认为软件即服务(SaaS)是最不安全的。
……
不难看出,安全问题仍是横亘在云计算与企业之间的一扇门。能否破解这道难题,是摆在云服务提供商、信息安全厂商面前的又一道坎,也是云计算未来能否实现跨越式发展浓墨重彩的一笔。
4 总结
有业内人士认为云安全是一个伪命题,这种说法过于激进,但也是有一定道理的。安全永远是相对的,没有绝对的安全存在。就好像飞机是目前最安全的交通方式,却还是会出现事故一样。现在云计算的概念非常火热,越来越多的企业也已经意识到云计算的重要性,开始投资部署云计算。
可以预见,随着新的安全解决方案和技术的不断出现,企业的业务、数据管理模式必将发生革命性的变化,但无论如何发展,统一、简单、自动化、现代化的数据管理模式必将成为主流,也将为企业带来更多收益。
[参考文献]
云计算服务的应用篇6
关键词: 云服务;云建设;云平台
0 引言
近年来,全球云计算产业蓬勃发展。我国云计算产业兴起于 20 世纪90 年代,云计算产业已经形成了竞争性的产业发展态势,以展览展示、网络游戏、远程教育、数字电视内容制作以及各种影视动画制作为主流的云计算消费市场日渐成熟,但传统互联网云计算也存在对应的问题,需要对之加以完善。
1 发展基于云平台服务云建设产业的历史机遇
1.1 云计算——第四次IT产业革命
作为新一代信息技术产业的重要组成部分,云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命,也是未来3~5年全球范围内最值得期待的技术革命,将可能引发信息产业商业模式的根本性改变。因此,传统IT巨头把云计算看作为未来决定成败的“必争高地”,纷纷向云计算模式转型,推出自己的云战略。
如今,云计算已逐渐渗透进了众多行业,对于我国经济发展日趋起到重要的影响和推动作用。作为战略性新兴产业中的“重头戏”,云计算无疑成为了“十二五”期间我国政府的发展重点。
1.2 政策力挺“十二五”云计算发展
日前,国家发改委、工信部、科技部等多部委共同参与的《加快发展高技术服务业的指导意见》已进入起草阶段,其中,云计算产业将被作为未来高技术服务业的主角。“十二五”规划纲要及《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,均把“云计算”作为新一代信息技术产业的重要部分来强调。
为了加快应用和落地,推进云计算产业的切实发展,2010年10月18日,工业和信息化部圈定北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作,试点内容涵盖了平台搭建、产业联盟、核心技术研发和产业化以及标准和安全管理规范的研究制定等。今年,多个政企合作的云计算应用项目有望落地。
1.3 云计算引发商业模式发生巨大变革
云计算技术将从概念层面逐渐走向应用。许多研发公司已经将云计算作为新的战略核心,并探索其企业级、社会级的应用。云计算的技术实现手段并不是新生事物,从技术上讲已趋于成熟,但还缺乏成熟的商业模式。
云计算作为IT领域的一场变革,对于现有的公司是一种挑战也是一种威胁。云计算会推动新一代云存储、云网络、云安全的巨大需求和服务模式的创新,同时也会产生新的产业和商业模式。
根据IDC最新的报告预测,全球用于云计算服务上的支出在接下来的5年时间可能会出现3倍的增长,其增长速度将是传统IT行业增长率的6倍。到2012年,云计算将达到420亿美元的市场规模,占据IT支出增长总量中25%的份额。从2009年底到2013年底,云计算能为中国带来超过1.1万亿元的净业务收入。
可以说,国内云计算万亿市场启动在即。赛迪顾问IT系统产业研究中心总经理孙会峰对记者表示,云计算是提高生产效率的一个有效手段,是可以改变IT现状的应用模式,是一种可以更加高效、更加低成本、更加可持续发展的方法。
同时,他还指出,云计算等新兴技术将成为促进中国经济转型升级的新引擎。对于产业来讲,新兴技术将会带动传统产业的升级改造,调整经济结构,带动产业转型,还将孵化出一些新的产业。传统IT企业向云计算方向转型将会成为必然和根本所在,同时,其商业模式也可能发生变化。
2 传统互联网云计算存在的主要问题
首先,云计算企业规模相对普遍较小,云计算资源相对匮乏,难以与内容供应商有效合作,无法形成云计算创新产业链。
其次,科技投入不足,缺乏风险投资环境,缺乏在线运营经验和收费渠道,难以形成规模经济,总体反映出中小型 服务商进入门槛较高。
再次,大型云计算服务商都拥有自己的数据中心,分散、高耗能、成本高,互联网接入的数据缺乏一致性,少数大的数据中心需要进一步整合。
最后,在综合布局上,各区之间缺少横向交流,难于实现联动和错位竞争,形成云计算产业链;数据搭设和服务相互割裂,各自为政,资源无法实现共享,运营商的内部资源使用效率较低。
基于以上考虑,主要从下面这样几个方面对云平台的服务云建设进行完善。云计算云平台最终的目标用户定位为中小云计算服务商。通过云计算服务云的搭建,实现如下的建设目标:
通过搭建可靠的基础架构云(主要包括虚拟节点资源、存储资源、网络资源)将基础架构资源进行整合,采用最新的云平台技术达到减少物理资源及能源的使用成本,提高资源利用率。
1)搭建服务云的平台基础,包括管理平台和运营平台,提供多项基础的SDK接口,具备为中小型 服务商接入云计算云平台的能力。
2)引导中小型云计算服务商接入云计算云平台,从初期的“提供内容服务资源”,最终过渡到“提供完整云计算云应用运营平台”的分阶段建设。
3)最终目标是将现有的各类运营系统纳入到云计算云平台中来,搭建业务运营模式完整的云计算资源运营平台;利用现有的计费模块及无线互联网相关的成熟模块建立新的业务运营模式,以实现多渠道、全方位的增值服务。实现运营商、 服务商以及内容提供商共赢的运营模式。
基于以上的研究目标,需要从以下几个层次逐级展开研究工作:
1)高灵活性、高可用性的基础架构云(IAAS)建设实验和研究;
2)基于基础架构云的PAAS解决方案的研究;
3)面一站式SAAS平台对于 商广泛商用的可行性研究;
4)整体盈利模式及行业领先前景展望。
3 云计算服务云平台整体规划的研究
3.1 基础架构云(IAAS)
基础架构云在物理资源基础上搭建虚拟化资源池,包括硬件资源、虚拟资源、云计算内容(中国音像著作权集体管理协会协助认证)的资源池,云计算服务商可按照运营模式租用资源池内的各类资源。基础架构云通过IAAS的相关服务提供虚拟资源的统一管理与使用。IAAS架构如下图:
3.2 平台服务云(PAAS)
平台服务云以云计算数据管理和成熟运营模式为基础,提供各类服务接口,提供运营商的服务管理门户和云计算服务商的接入门户。平台服务云是整个云计算云平台的核心管理与运营平台,除了需要提供面向 服务商的各类服务接口之外,还要支持对各类资源管理、申请、分配、监控等相关的业务应用。平台服务云分为两个部分:管理运营平台和服务接口平台,整个平台服务云由统一的安全管理机制保证系统安全。
管理运营平台为运营商提供基础架构云及资源运营管理支持,运营人员可以通过管理运营平成虚拟资源管控、资源管理、服务资源管理、运营管理、数字版权管理、统计分析等功能。
服务平台为服务商提供接入服务,服务商可以通过此平成如下工作:
其一,服务资源、产品的订单申请、内容检索、资源监控等管理功能;其二,服务商应用(SAAS)可直接访问资源服务接口,为最终用户提供资源服务;其三,服务商可以选购运营商的非常成熟的运营服务接口,并将其引入到自建的应用中,这些运营服务接口包括但不限于如下内容:其一,转码接口:以适应服务商的应用平台可以更容易的覆盖传统互联网与移动互联网用户,通过对用户的差异化服务;其二,广告管理接口:服务商可以选择运营商提供的广告打包服务,也可以通过接口直接在用户访问的流中增加广告数据;其三,短信、彩信、位置、计费等运营接口:这些接口在移动互联网领域已经有了非常成熟的运营模式,服务商可以通过这些接口实现建立更加灵活、高效的运营模式。比如:移动服务的包月服务、订阅服务、流量计费;同时也可以将移动互联网领域的运营模式扩展到传统互联网领域。其四,服务商可以通过服务平台申请基础架构云中的虚拟资源并将自有的应用(SAAS)部署到运营商的基础架构云中。
3.3 应用云(SAAS)
应用云(SAAS)的建设初衷是搭建以提供云计算内容服务为主的服务平台云,为中小型服务商提供基于传统互联网和移动互联网的内容服务。应用云由云计算服务商自行建设和管理,利用平台服务云提供的各类接口为最终用户服务,远期目标可以由运营商完成应用云的建设。应用云(SAAS)的建设有三种方式:
1)通过SDK、API、Web Service等多种通用接口与平台服务云(PAAS)中的服务、运营服务接口进行应用整合。
2)服务商的SAAS也可以到基础架构云中,为服务商提供更低成本、更高效率的“云”服务。
3)平台服务云也会逐步提供各种增值应用服务,将整个云平善为一个从基础架构云(IAAS)到应用云(SAAS)的完整的云计算应用云平台,为各种不同规模的服务商提供更加多样的、差异化的云平台服务。差异化服务可以为运营商建立起更加稳定。
4 高灵活性、高可用性的基础架构云(IAAS)建设实验和研究
4.1 基础架构云(IAAS)业务需求分析
4.1.1 核心架构需求分析
1)方便的资源申请:IAAS应该允许用户方便的请求各种资源如CPU,存储,内存,网络等,而不需要考虑实际的计算能力,带宽,存储等物理资源的具体配置、位置等信息。如用户在申请虚拟机实例的时候就可以方便的指定CPU的规模,内存的大小,存储的大小,网络的基本设置,甚至针对运营商的网络带宽限制条件,可以在用户选择资源的时候直接选择带宽的性质(独占或共享)和带宽的大小。
2)集中的管理、统一的调度和维护:有了IAAS平台后,资源都统一的放置在资源池中,这样CPU、存储、内存、网络等资源应该全部由基础架构云来管理;并通过统一的调度平台进行资源的合理化弹性调度;由于已经把硬件资源统一的进行了管理,自然,将由运维团队对硬件资源进行统一的维护。
3)兼容性:作为基础架构云平台,应该满足两方面的兼容性,即软件和硬件,软件方面要保持和国际云计算的兼容,硬件方面要能够支持多样化,即不同型号、品牌的服务器都可以纳入资源池进行统一资源管理。
4)云计算数据源:在基础架构云平台的存储控制器上增加对云计算数据源的管理调度。云计算数据使用分布式存储技术存储在云的存储池中,而管理员平时则无需知晓最终数据的最终存放位置,这部分工作由基础架构云的存储控制器角色完成。而PA
云计算服务的应用范文
本文2023-12-14 17:35:22发表“文库百科”栏目。
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