量化投资方案篇1

[关键词] 区域项目招商决策单层次模糊优选

一、引言

招商引资工作一直以来都是各个地区政府经济工作的重点,很多地区专门成立招商局、招商引资工作办公室等机构专门促进招商引资工作的进行。但是,由于引资把关不严,近年来许多的引资失败案例摆在大家的面前,众多的资金、土地资源和能源没有得到最优配置,造成了很大程度的浪费。另外,许多地区只把引资额当作惟一的考核标准,并没有综合考量资金的质量,进而出现的诸如资金不按时到位、投资方案存在重大问题、项目污染等状况没有在引资前期得到充分的认识,给当地国民经济生产和居民生活都会带来巨大的损失。所以,我们在保持高涨的引资热情的同时,必须要加强引资质量的把关,建立精确分析的引资决策体系,广泛吸纳高质量的社会资金、民间资金参与到区域项目开发,盘活资产,加快实现资源向资本的转变。

本文将就项目招商中参与投资方的优选,将模糊优选的方法引入其中,主要解决决策中的非量化因素的优劣识别和优选决策。

二、优选方法基本综述

项目投资决策过程是一个复杂的系统工程,涉及到政策、资金、资源、环境等方方面面的内容和细节,需要根据项目的实际情况建立不同的评价体系。在决策过程中,往往会遇到一些不确定的因素,不能完全用数字来量化,例如投资方的实力、资金的到位速度等等,都是模糊的概念,而利用模糊优选评价的方法可以很好的解决模糊指标量化的问题。

由于真实案例数据的获得比较困难,而且本人主要是对投资方案优选的基本方法做以评述,所以将采取数据模拟的方法,来说明该方法的原理与实施。

现拟定在某个工程项目中,有n个可供选择的方案xi(i=1,2,…,n)构成优选方案集,又有m个因素Uk(k=1,2,…,m)构成因素集,各因素相应的权重为,且满足,则基于模糊一致矩阵的多因素决策方案优选过程如下:

1.建立优选关系矩阵

考虑到这是n个方案在m个因素下的优选问题,故可以建立m个单因素模糊优先关系矩阵,其中称为在因素下,对的优先关系系数,其值为:

故经过改造得到的为模糊一致矩阵。

3.单因素计算优度值

运用方根法计算方案在因素下的优度值

,其中:

4.多因素排序

计算各方案的综合优度值,

按由大到小可得到n个方案在综合m个因素影响下的优劣次序。

三、举例分析项目投资模糊决策

假设在对某一项目进行招商时,共反馈了五个投资方的投资方案,经过对五个方案分析、评定后,各方案评价因素的特征值均为定性描述,具体情况如表1所示:

1.优先关系矩阵的建立

现采用上述方法对五个方案进行优选,首先分别在每一个评价因素下进行优选,比如:

对资金到位情况这一因素,可根据单层次决策方案优选方法的第一步建立以下优先关系矩阵:

再利用第二步将改造成模糊一致矩阵:

2.确定各方案在每一因素下的优度值

利用第三步计算每一方案就科技竞争力这一因素的优度值,结果为:

依次算出另外三个评价因素优度值如下:

3.指标权重的确定

评价因素的权重反映了多因素综合决策中各个因素的重要性程度,通常可采用德尔菲法、层次分析法、因子分析法、相关系数法、熵值法等方法确定。

本例利用层次分析法确定四个评价因素的权重:

(1)层次的单排序。先解出判断矩阵A的最大特征值,再利用AW=W解出所对应的特征向量W,W经过单位化后,即为同一层次中相应元素对上一层的某个因素相对重要性的排序值。

(2)一致性检验。由于客观事物的复杂性和人对同一事物认识的差异性,专家打分构造的两两比较判断矩阵可能出现重要性判断上的矛盾。因此,应对判断矩阵进行一致性检验。一般认为,当C.R.

判断矩阵A-B

=4.0104C.I.=0.0035 R.I.=0.89C.R.=0.0039

最终获得四个因素的权重如下:

4.综合评价结论

最后利用第四步计算出每一个方案的综合评价优度值,继而计算得出五个方案的综合评价结果如表2:

四、结束语

通过上述案例的分析计算可以看出,将模糊优选的方法应用到项目招商决策中,将不明确因素的定型描述转化成为了量化了的数据,更加全面和直观的反映出了各个投资方案的优劣程度,给最终的招标决策提供了明确的依据,也保障了招商工作的准确和顺利地进行。

当然,项目的招商决策过程是一项非常复杂的工作,本文所论及的只是其中比较简单的单层次的而且是具有模糊因素的优选方法,这一方法可以在简单的招商决策中独立使用,也可以应用在某些多层次多目标的综合决策中。

另外,区域政府的决策机关还要建立健全机构,充实力量,确保招商引资工作正常运转,全方位、多渠道、宽领域地开展招商引资工作,形成多元化招商引资新格局;整合项目资源,建立统一、规范、有序的招商项目管理机制,实现资源开发利用项目建设的全方位、多渠道对外开放。

参考文献:

[1]黄健元:模糊集及其应用[M].宁夏人民教育出版社 1999年191-202

[2]黄本笑王国钟:风险投资项目的评选指标体系与模糊优选决策研究[J].科技与管理,2004

[3]董鸣皋刘发全:基于层次分析法的多指标方案模糊优选方法研究[J].西北水力发电, 2003

[4]张永娟张雄:煤矸石热激活处理模糊决策分析[J].同济大学学报(自然科学版),2004

[5]杨红强聂影:贸易可持续发展的环境保护评价指标研究[J].中央财经大学学报,2004.

量化投资方案篇2

关键词：效用理论；投资决策；风险

1、风险效用理论

在工程项目的风险评价中有多种评价模式，这些评价方法所选择的指标多为期望值。但以期望值作为评价指标的主要缺点是没有充分考虑到项目决策者的决策偏好和承担风险的能力。效用理论作为一种投资项目的一种评价方式，其主要的决策依据和标准是效用最大化原则，并且将决策者的主观决策偏好引入决策中。这一决策方法的理论依据是现代效用理论。在这一理论体系中，把某个具有不确定的建议或决策的效用定义为在偶然事件中获得标准价值的概率相等。同时引入平衡点的概念，即期望得到某种预期值和接受偶然事件的态度无差异的某个数值，并把预期值和平衡点之间的差异定义为风险费用。效用值具有无量纲的特点，一般将决策者最满意的方案效用值定义1，最不满意的方案效用值定义0。即以[0,1]区间来描述和量化对各类待决策方案的效用值。

2、风险效率

由于外界环境可能随时发生变化，因此项目的投资决策会不可避免的面临一定程度风险。为便于研究，一般都把这类风险转化为实际成本的增加来进行量化，即认为未来可能发生的风险事件都可以用追加成本的方式来加以克服。在这种思路下，可将项目的投资风险定义为发生超出能接受的预期成本超支的可能性，与之对应的概率即为项目投资的风险水平。

因此在考虑项目投资的风险评价时，就需要从降低预期成本和降低风险水平这两个角度来进行分析。显然，在预期投入成本为定值的前提下，应当使得该项目的风险水平最低；反之，在风险水平确定后，可确定最优的投资计划所需的预期成本。在这二者之间就存在一个最优组合的问题，实现风险和投资成本同时得到控制，即体现项目投资的效率。这个效率将其定义为风险效率。

3、项目效用的确定

根据前文对于效用的定义，显然效用可绘制成0-1之间变化的曲线的形式，简称为效用曲线。确定效用曲线的方法主要有两种：直接提问法和对比提问法。直接提问法是通过让决策者回答和项目有关的一系列问题，并对这些问题做出主观性的量化，由决策者绘制出让自己满意的效用曲线。对比提问法则是通过让决策者对不同方案间的两两比较来确定在何种情况之下这两类方案具有等效性。当存在多个待考虑因素时，则是固定其他因素，只考虑一个可变因素，以提问的方式来确定该可变因素的效用曲线。在实际应用中，直接提问法因主观性太强而回答的结果往往比较模糊，因此采用较少，更多的是利用对比提问法。

4、0-1规划模型

从本质上看，0-1规划属于整数规划的范畴。在实际应用中，0-1规划既可用于单指标的项目投资决策，也可用于多指标的项目投资决策。这一决策模型的基本步骤和必要的假定为：

（1）同时存在个待决策的投资项目，相应的决策向量为。（2）各待决策的投资项目的效益向量为，其中 为第 个方案的效益。（3）确定各投资项目在资源使用方面的约束条件向量。（4）确定各待决策项目所消耗的资源向量，以矩阵表示。（5）在需要同时进行考虑的 个指标中，有 个属于越大越优型，其他为越小越优型。（6）令第 个待决策项目的第 个指标的效益为，并将各个待决策方案指标进行归一化后再带入模型进行计算。（7）设定各参考指标的权重向量。（8）决策模型：

如在上式中加入约束条件，即可实现从多指标决策模型切换到单指标决策模型。

5、风险与效益综合平衡模型

上一节的模型中考虑的因素为经济利益，而在实际操作中还面临着众多不可确知的随机因素，并带来一定的风险。因此在制定投资决策时还需要将风险因素纳入到决策环节中，同时兼顾到投资项目所可能产生的经济效益和与之伴随的风险，力求在二者之间达到一种最佳的平衡。先假定以项目的预期投入成本和伴随的风险的度量作为投资决策的控制性因素。依据风险效率曲线，在追加预期投入成本的前提下，投资项目的风险水平会有所降低。这样就可能存在两种具有代表性的投资方案，即预期投入最低，但风险很高方案和预期成本最高但风险水平很低的方案。投资者必然会依据企业对风险的承受能力选择在这两个方案之间的某种折中投资方案，从而出于一种本能在风险和效益之间寻求一种平衡。从理论上讲，当风险效率曲线是可靠的前提下，可以通过理论求解的方法以精确的方式寻找到一种最优的风险效率组合投资方案。而实际上，由于受到投资者承受风险的能力的限制，只能选择一种最接近最优解的投资方案。因此投资项目未来的净收益和风险效用是紧密联系的，投资者在风险和效益之间做出的选择实质上反应的是在同等条件下决策者对风险的认知和承受能力。若将风险效用作为正向指标，则可把它作为投资项目利益最大化的一个控制因素。具体讲，可建立如下数学模型：

（1）设投资者拥有的资金总量为 ，各待决策的可行投资方案和利润分别为和。（2）以各可行决策方案中成本最低者作为基准成本，其他投资方案超出该基准成本的部分和风险成本之和为，其下限为，总成，可计算各投资项目的回报率。（3）令风险效用函数和各投资项目的预期效用分别为和，在此基础上以投资回报率和风险效率均取得最优作为优化目标，建立如下模型：

6算例

本例中有三个可供决策的投资项目，各项目的控制参数分别如下。1项目A 基本成本100万元，风险概率0.2，风险结果50万元，预期总利润138万元。2项目B 基本成本105万元，风险概率0.2，风险结果30万元，预期总利润130万元。3项目C 基本成本110万元，风险概率0.2，风险结果10万元，预期总利润135万元。效用函数为，此处 为投资者为降低成本而投入的费用，表示风险容忍度，此处取为25万元。

依据效用理论并结合决策树法，可得到如图1的决策结果：

由图1可见，项目C的预期效用最大。再利用效用函数可计算项目C成本与风险的平衡点为12.35万元，也优于其他投资方案(项目A的平衡点为20.58万元，项目B的平衡点为14.53万元)。因此应当选择项目C作为投资方案。

再用风险与效益综合平衡模型来求解该问题。可得，，。将以上数据带入模型，可解得如下结果：

7、结语

项目投资决策是一项复杂的过程，受到很多实际因素的影响。在决策中引入风险因素是让投资决策更加合理的必然手段。本文引入效用理论的基础上，构建了0-1规划模型和考虑风险与效益的综合平衡模型，给出的实例概要说明了该方法的使用。

参考文献

【1】张晓萍,姚胜,戴勇.物业管理项目风险模糊综合评价模型研究[J].扬州大学学报(自然科学版).第9卷.第3期.2009年8月.24-27.

量化投资方案篇3

投资方案效益的评价要从财务效益向全方位效益转变。现行管理会计对投资方案的效益评价，主要考虑财务效益，而且把重点放在寻求直接材料和直接人工的节约上。这种做法是导源于劳动密集型或低技术密集型的生产条件，从知识经济的要求来看，无异于舍本逐末。知识经济既是以知识为核心生产要素的经济，自应以智力投资作为基本的投资取向。与此相适应，投资方案的效益评价，就应站在时代的高度，面向国际大市场体系，从整体观和长期观来观察、认识和处理问题，尽可能超前地在人才开发、科技开发和产品开发等方面投入足够资金，力争在这些领域超前地取得创造性成果。因为在知识经济体系中，人才的知识优势和创新精神，是企业的生命。依靠深厚的人才、科技积累，谁能最先推出具有独创性的产品（因为它享有专利权），谁就可以最大限度地占领世界市场，从而为企业全面、长期地提高其竞争、发展能力奠定牢固的基础。由此而取得投资效益，是属于高屋建瓴式的全方位效益，它是传统的、狭隘的财务效益根本无法比拟的。因此在知识经济体系中，投资方案的评价与选优，应以方案可能产生的全方位效益作为基本的出发点。

具体地说，在知识经济体系中，投资于先进的技术设备，提高生产经营的电脑化、自动化水平，可能产生的全方位效益可进一步区分为直接效益（如直接人工成本的减少、能源成本的节约、废料的减少、生产经营各个环节存货的减少等）、间接效益（如减少占地面积、保障劳动安全、改善生产条件等）和无形效益（如改进产品质量、提高生产的弹性、提高顾客的满意程度、改善企业的社会形象和提高企业的综合竞争能力等）三大类。利用这三大类指标对先进技术设备的投资决策进行效益评价，如何量化它们，据以得出较具体的数据，是传统上人们十分关注的一个问题。

但对以上三类指标进行较具体的分析，可以看到，有些指标易于进行量化，并可直接采用货币计量的方式；有些指标只可从它的某一个侧面进行量化，据以得出的数据具有较大的不完全性；有些指标则难以用具体的数据来较确切地反映其可提供的效益。以下举例说明。

一般地说，上述第一类反映直接效益的指标易于进行量化，且可用货币计量其效益的大小。如存货减少，一方面可以减少存货的仓储费用，并且可以相应减少在存货上占用资金所需支付的代价（利息费用）。

上述第二类反映间接效益的指标，有的可以量化，有的只可从它的某一侧面进行量化。例如占地面积的减少，可以用由此而少支付的租金反映其效益，在经济发达地区房地产租金极为昂贵的情况下，是一个不可忽视的因素。但从保障生产安全、避免工伤事故这一因素看，其效益可以部分地用减少保险费的支付来反映。但人的生命是无价的，由此而避免了人员的死亡，其效益就无法用货币来计量了。再如，改善生产条件，使劳动者的健康不致受到伤害，虽可用减少医疗费用的支出来反映，但劳动者在比较舒适的条件下进行工作，由此而导致劳动热情、工作效率和敬业、乐业精神的提高，其可能产生的效益就难于进行量化了。

上述第三类反映无形效益的指标，虽有些包含了可部分量化的因素，但它们的基本方面都是难于量化的。例如，产品质量的提高虽可通过废、次品和修复、赔偿成本的减少而显示其效益，但在大的方面，由于产品质量超群而提高市场占有率、顾客满意程度和改善企业形象等而可能增加的效益，就难于进行量化了。又如，顾客的满意程度，虽可通过顾客的投诉、订货撤消和销货退回等而部分地表现其负效益，但由此而形成的对企业的不信任感，从全局上有损于企业的声誉和形象，其可能产生的负效益就难于量化了。

量化投资方案篇4

【关键词】投资方 造价管理与控制

投资方对建设项目的造价控制贯穿于工程项目建设的全过程始终，管理过程包含了前期项目策划、可行性研究，设计，招投标，施工和竣工验收等多个阶段。只有在各个环节都采取切实有效的措施控制造价、降低成本，才能够实现工程项目经济目标的最大化。

一、建设项目决策阶段的造价控制

项目的立项决策，是投资方对工程项目造价控制最为关键的阶段。决策阶段虽然所需花费的资金不多，但对项目投资费用的影响却能占到70 %。在项目的决策阶段，合理地确定建设地点、建设规模，科学地确定建设标准，严密地进行可行性研究，对拟建工程项目在技术上是否可行、经济上是否合理、环境上是否允许等方面进行全面系统的分析、论证，进行多方案优选，对项目实施过程中可能发生的各种风险进行客观的估计和预测综合分析，得出正确的投资决策结论。投资方组织编写的项目建议书与可行性研究报告应能全面而准确体现业主的投资意图。同时做好建设项目投资估算的编制与审查，经审查批准后，即可作为建设项目总投资的计划控制额，施工期间不得任意突破，使其真正起到决策和控制作用。

二、建设项目设计阶段的造价控制

设计阶段也是投资方造价控制的重点阶段之一。设计费一般只相当于建设工程全寿命费用（包括工程造价和工程交付使用后的经常性开支）的1%以下，但正是这1%的费用对工程总造价的影响远远大于工程的实施阶段。设计质量的优劣，不仅会影响工程施工的控制目标和资源投入量，还对投资额的控制和项目建成后的使用效果产生影响。由于工程产品具有投资大，建成后可变性小的特点，因此以高质量的设计成果来实现工程项目的使用价值，是设计阶段造价控制的主要目标。

投资方要加强对设计单位的考核和制约，应以合同的方式提高设计的质量，减少由于不必要的设计变更造成投资的增加，强调限额设计， 严格按下达的计划指标控制投资。投资方还要加强对勘察、设计合同的管理，建立相应的经济责任制。在签订有关合同时，将勘察、设计质量，特别是对工程地质勘探的准确程度以及估算、概算、预算在各阶段设计文件中的执行情况与设计费用挂钩，用经济手段实现对建设项目造价的控制。

三、建设项目发包阶段的造价控制

投资方在对项目立项决策与设计阶段对造价进行有效的控制后，已经基本上控制了整个项目造价，但是发包阶段造价的控制也不能忽视。多年的实践证明，控制建设项目发包阶段工程造价的有效手段是积极推行建设工程招投标制。

1、通过招标方式选择好施工队伍。工程招投标是通过竞争方式以合理的最低造价来择优选择施工企业的一种有效方法。

2、加强合同管理，避免合同条款的缺陷。合同措词要严密，不可模棱两可。避免施工方利用了合同中某些条款的不确定性向投资方索赔， 以达到增加盈利的目的。另外，合同条款要详细，特别是一些牵涉到投资增减的条款，诸如设计变更的确认及其计价依据、某些特殊材料的调价方法等都要详细而明确。

3、对大宗材料和大型设备实行单独招标采购，最大程度降低材料设备投资。

在工程造价中，材料设备费用所占的比重很大，其采购、供应和管理是否科学，直接影响着工程造价。因此，投资方应及时掌握建筑材料和设备的货源价格，建立信息网络，力求找到质优价廉的供货渠道，以达到降低工程造价的目的。

严密工程承发包合同。通过招投标选定了施工队伍，即可签订建设工程承发包合同。合同价即为中标价。在合同履行过程中，通过有关的合同条款，将合同各方的造价工作密切联系起来，促进投资工作的开展和造价控制目标的实现。

四、建设项目施工阶段的造价控制

工程建设的施工阶段，由于工程设计已完成，工程量已量化，因而对工程投资的影响可很小， 节约造价的可能性也很小。但工程投资却主要发生在这一阶段，浪费投资的可能性则很大。可以说施工管理水平的高低直接影响建设工程造价，投资方做好施工阶段的投资控制，应注重从技术上规范管理，减少施工单位索赔的机会。

1、做好施工组织设计的审查工作

工程项目的施工组织设计是施工阶段的全局性文件。投资方要对施工组织设计进行优化，正确处理质量、工期和投资三者之间的关系，不能因为一味要求缩短工期而增加投资。要督促施工单位做好施工进度计划网络图的设计和优化，在保证工程质量和满足工期的前提下，尽可能降低工程造价。

2、严格工程变更及现场签证的审查与控制

开工前，要组织相关人员到现场踏勘、并对图纸进行会审，技术交底，避免施工中出现不应有的返工，避免因设计、地勘与实际相差较大、深度不够、与现场条件不符等原因发生非变更不可的情况。现场签证是工程建设中经常性的工作，一般涉及工程量的增减、施工方案的变更和施工时间的改变。要求现场人员要有很强的责任心，做好施工现场记录，建立完备的现场签证手续，同时签证必须达到量化要求。

3、做好工程进度款支付和索赔管理工作

投资方应在合同约定的基础上，准确做好对已完工程量的计量，严防工程进度款的超进度支付。积累一切可能涉及索赔论证的资料，对可能引起的索赔应当有所预测，及时采取补救措施，有效避免索赔事件的发生。

五、建设项目竣工验收阶段的造价控制

建设项目竣工阶段是控制工程造价的最后一个环节。投资方要加强对竣工验收阶段的竣工结算与决算的管理，使结算价款不仅能符合合同的约定，而且能够真实地反映业主对工程所作的变更情况。

量化投资方案篇5

关键词 动态规划 投资决策 电力企业

中图分类号：F274 文献标识码：A

动态规划是利用变动的情况，理化成为一系列的数据，并且进行数据的分析，计算，得出所需结论的一种科学研究的方法。动态规划应用在各种各样的领域，其中有经济，生物科技，还有计算机科学等领域。利用动态规划能够将混乱的现实条件，整理之后，并且通过公式的推理和计算，得出的变动的数据结果，并且通过结果可以对现实进行预测和判断。对于电力企业的投资决策，需要分析的客观条件是繁杂而冗乱的，没有经过整理的数据，根本不能为投资提供有效的信息。对于电力企业的投资，更加涉及到了很多的方面。首先从电线的购置，工程的接洽，税金的高低，人员的工资，还有很多方面的数据，都是投资决策中需要考虑到的量化标准。根据推算出来的公式，可以通过数据结果的对比和分析，获得一定量的信息，对于电力企业投资决策将会起到很好的帮助和参照作用。

一、 电力企业投资决策的体系分析

电力企业投资决策系统，是一个多层次的，递进式的投资决策系统。受到影响的因素，需要从底层的材料，人员方面进行研究；再逐层递进，到管理层，和市场，工程的接洽等方面的研究；再到投资的回报率的高下，直到得出最后的投资比例。通过工业经济学，可以进行项目群的评优和挑选，过滤出最优的投资组合。

（一） 最底层的数据分析。

电力企业最为重要的就是工程师和施工队伍，对于工程师的建筑质量进行考量评级是了解工程师的工作能力的一个重要指标，而施工队伍可以根据之前接洽过的工程项目进行统计分析，得出施工队伍的施工质量，和施工效率。这两点最重要的电力企业的底层能力的方向标，必须要细致的了解，严格的掌控。工程师的建筑质量可以通过其设计图和策划得出一个大概的能力指标，其中我们记为Ue。而Ue是由设计图的优劣，策划的细腻和可行性，和最后的工程完成质量综合考评所得。令设计图的量化指标为Ua，策划的指标为Ub，而工程的质量Uc=维修频率*工程维修繁琐程度，这样的得到的三个量化指标，通过公式计算可以得出一个较为客观的数据了解工程师的能力。

Ue=Ua*Ub/Uc

而施工队伍的优劣则可以根据工程质量和材料损耗来综合评估，令材料评估指标为Ud，施工队伍能力指标为Ut。

Ut=（∑Ud*Uc/t）/n

（二）中层数据的量化分析。

中层的数据包括了管理层的能力评估，市场的数据采集，相关法律法规对于电力企业投资的影响和限制等方面。其中管理层的能力评估是一个比较难以量化的项目，因为管理人员的能力无法像工程师和施工队伍一样，靠数据的观察和统计就能够得出量化的指标，管理人员的成绩优劣同时又受到底层工作人员的影响，又受到企业环境的影响，综合起来受到的干扰评估的因素比较多，所以难以得到客观的量化考核指标。根据现实的分析，对于管理层人员的能力评估需要用不同的公式，令能力指标为A，掌管工程的总收入为Am，维护等支出费用为Ao，辖下工程师总数为Ne，施工队伍总数为Nt，接收工程数为N，投诉率为x

A=（Am-Ao）/N*（1-x）/（∑Ut*∑Ue/（Ne*Nt）

而市场的分析需要从以下几个方面考虑：

1、税金s。

税金是包括原材料的税率，工程上交的税率等各种税率乘以工程总金额得到的税金总额。

2、原材料的价格v。

电力企业工程需要用到的施工材料和施工器械的市场价格。

3、电力系统使用费用g。

电力系统的运作和使用的费用都是电力企业需要考虑到的相关因素，这都会对企业的投资回报率产生一定量的影响。

4、电力系统的维护费用i。

电力系统这种输电设备，长时间的使用必定会产生维护费用，维护费用的多少一直是客户关心的一个重要数值，也就是关乎业务值的一个重要指标。对于维护费用，需要进行计算。

如果推出了大量的投资方案，可以通过择优法来进行筛选，筛选公式如下：

Fbest=min（f1，f2，f3……）

Fn=∑（s+v+g+i）

其中fn统计的是全年的总费用

对于上述的函数可以进行一个数据的预测统计，获得期望时间更远的投资策划。比如可以将公式统计的未来十年的数值变化率添加，令公式适用于十年内的市场资金损耗的数值统计。

Fbest=min（f1*（1+k1）^10，f2*（1+k2）^10……fn*（1+kn）^10）

新推出的公式适用的时间更长，但是明显在显示局部变化的能力上是远不及原始公式详细的。对于针对长期投资的电力企业，可以采用忽略局部数据的方法，计算出十年内大致的市场损耗值。对于打算短期内快速调整投资策略的电力企业而言，及时，详细，迅速的了解市场资金损耗就必须要利用原始公式进行大量的数据统计和记录了。

（三）顶层数据的得出。

利用工业经济学的原理，可以推算出每一个工程项目的投资回报率。通过投资回报率就能够进行项目的最终分析，得出想要的投资方案集合，再从中选择最优投资方案，进行电力企业的投资决策。

二、关于投资项目的生成

对于一个项目的投资决策，需要将其每个时间段的投资损耗，和收入统计起来。如，每个时间段增设的线路和变电站等，对数据造成的影响都需要加入投资量化计算中。动态规划的意义在于及时监控变化的数据，得出每一个时间段的投资决策，并能够通过不断的调整，使决策不断贴近当时的市场条件等客观条件，对于动态规划对于电力企业的投资决策的重要作用就在于其不断变动的能力和优越的灵活性。利用之前得到的公式，可以进行进一步的推演，演化为动态规划的公式，得到变化的数值。比如，通过每年对市场的调查和工程的调整，可以得出该年的工程损耗的相关数值的最新数据，也就是上述的原始公式中k的代入。

然后利用整个工程的收入，也进行动态规划的统计，减去原始公式中的代入后计算出来的损耗资金后，即可得出该时间段的工程收入。而底层的工程师，施工队伍，管理人员，则关乎整个工程最重要的初始投入这一环，同时也影响后继的工程维护费用，也就是损耗资金的一部分。利用底层数据和中层的管理人员的相关数据就能够得出初始投入这个重要数值和后继的工程维护。初始投入为M，有：

M=f（Ue，A），g=G（Ue，A），i=I（Ue，A）

将项目组的可能投资决策项目都列出一个列表，进行矩阵分析。

[M1，g1，i1，s1，v1]

[M2，g2，i2，s2，v2]

[M3，g3，i3，s3，v3]

[..............]

其中从gn开始到最后一列相加，生成fn增加到现有矩阵，形成新的增广矩阵：

[M1，g1，i1，s1，v1，f1]

[M2，g2，i2，s2，v2，f2]

[M3，g3，i3，s3，v3，f3]

[..................]

然后再在最后一列生成多一列，hn=Mn+t*fn：

[M1，g1，i1，s1，v1，f1，h1]

[M2，g2，i2，s2，v2，f2，h2]

[M3，g3，i3，s3，v3，f3，h3]

[......................]

此时统计收益率，添加到矩阵中，并将之前使用过的变量去除，得到

[h1，r1]

[h2，r2]

[h3，r3]

[......]

得到该矩阵之后，可以利用计算机技术对投资方案进行计算，得出一系列高利润的投资方案。电力企业的投资方案的筛选，这个时候就需要在项目组中根据可调整性，可持续性，利润大小的比较，进行选择。因为电力工程从某种意义来说，工程的质量较之利润更加是一项重要的指标，所以在进行晒选的时候，不应该只是注重于利润的高低，还应该从工程的耐久度，经济适用性等方面考虑，争取在打出企业名气的同时能够获得丰厚的利润。

三、小结

动态规划在很多科学研究的领域都有着重要的作用，它强大的实时检测能力，对变化的情况的精确把握的能力，令的使用者对于研究的领域的情况能够很好的掌握。对于电力企业的投资决策来说，动态规划能够将量化的指标进行公式化，数据化，并且利用先进的信息科技技术进行投资决策的策略思考和帮助。这种决策方案，除了能够令的决策者能够有上述的优点，同时还能够对市场的分析有充分的了解，令的决策的选择更加有条理性，选择更加多样性。动态规划的主要优点还是能够使决策者具有更高的能动性，作出更加优秀的项目选择。

（作者单位：福建省三明电业局）

参考文献：

[1]丰玮，吴凤平. 对生产计划问题 DP 模型的进一步探讨.河海大学学报，1998，（5）：46-49.

[2]傅湘，纪昌明.多维动态规划模型及其应用.水电能源科学，1997，（12）：1-6.

量化投资方案篇6

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50

年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：

(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

经济租金是扣除全部成本后的净额，这些成本不仅包括生产成本、储藏成本等，而且包括资金的机会成本。也就是说，经济租金是扣除了资金的机会成本之后的利润。根据微观经济学的价格理论，竞争促使经济租金趋于零。

量化投资方案篇7

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50

年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：

(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

经济租金是扣除全部成本后的净额，这些成本不仅包括生产成本、储藏成本等，而且包括资金的机会成本。也就是说，经济租金是扣除了资金的机会成本之后的利润。根据微观经济学的价格理论，竞争促使经济租金趋于零。

量化投资方案篇8

[关键词]固定资产投资证券投资决策方法

投资是企业重要的财务活动之一，它通常是指企业将一定的财力和物力投入到一定的对象上，以期在未来获取收益的经济行为。投资活动可以按多种标准进行分类，其中按投资方式的不同可分为直接投资和间接投资，直接投资又称为实物投资，是指直接用现金、固定资产、无形资产等进行投资，直接形成企业生产经营活动的能力。直接投资往往数额大，回收期长、与生产经营联系紧密。

间接投资一般也称为证券投资，是指用现金、固定资产、无形资产等资产购买或取得其他单位的有价证券（股票、债券等）。

固定资产投资的规模大小和技术的先进程度、证券投资的规模大小和投资对象的合理性，在很大程度上决定了企业经营和发展的潜力，因此，对固定资产投资和证券投资决策方法的研究和使用对企业的生存和发展都具有十分重要的意义。

一、固定资产投资决策

1、固定资产投资决策方法。如前所述，固定资产投资直接影响企业的生产经营规模，由于它投资数额大、投资回收期长、一经决策和实施就难以改变，因此固定资产投资决策成败与否后果深远。实务中，企业在进行固定资产投资决策时，一般都要提出几种投资方案，进行反复比较后从中选取最佳或最合理的方案，这就需要运用净现值法、内含报酬率法、现值指数法、投资回收期法、平均报酬率法等投资决策方法，但现行财务管理理论和实践对固定资产投资主要采用净现值(简称NPV)法。所谓净现值是指投资方案的未来现金流人量的现值和现金流出量的现值的差额。用公式可表达为：

NPV=∑CIt／(1+i)t—∑COt／(1+i)t

其中：CIt表示第t年的现金流入量；COt表示第t年的现金流出量；i表示预定的折现率。

净现值法的决策规则是：在只有一个备选方案的采纳与否决策中，净现值为正者则采纳，净现值为负者不采纳；在有多个备选方案的互斥选择决策中，应选用净现值是正值中的最大者。

2、对固定资产投资决策方法的说明。不难发现，净现值法与其他方法相比具有以下优点：

(1)净现值法考虑了资金的时间价值，能够反映各种投资方案的净收益，即以各种投资方案收益的大小作为投资决策的依据，因此是一种较好的方法。

(2)净现值法与企业的财务管理目标相一致。投资方案的净现值就是该方案能够给企业增加的价值，因此要实现企业价值最大化这一目标，就必须在多种备选方案中选择净现值最大且不小于零的投资方案。

因此，现行企业财务管理工作中主要采用净现值法进行固定资产的投资决策。

二、证券投资决策

1．证券投资决策方法。证券投资决策的目标就是将投资收益和投资风险风险联系起来，对二者进行权衡后选择最为合理的证券进行投资。因此，证券投资决策主要是讨论如何在规避风险的基础上最大限度地获取证券投资收益，这就是著名的投资组合理论。投资组合理论最初由马考维茨(HMarkowitz)于20世纪50

年代创立，后经威廉•夏普(WSharpe)等人发展，主要运用证券投资回报率的期望值E和系统风险系数β两个指标表示一个证券(或证券组合)的投资价值，以此为基础的分析被称为“E—β”分析。

证券投资组合的风险可以分为两种性质完全不同的风险，即系统风险和非系统风险。系统风险又称为不可分散风险或市场风险，是由于一些会影响到所有公司的因素如战争、通货膨胀、经济衰退、金融危机、国际市场的变化引起的风险。这些因素对任何企业来说，都是不可避免的；非系统风险又称为可分散风险或公是指发生于个别公司的因素如新产品开发失败、失去一项重要合同、重大项目投标的失败、竞争对手的出现、生产工艺技术的老化等所造成的风险，此类风险可以通过多元化的投资来分散或消除。

2．对证券投资决策方法的说明。资本市场理论和实践研究表明，证券的回报率和系统风险之间存在着很高的相关性，即风险与收益对等，高风险可以用高回报来补偿，而低风险则伴随着低回报。在完全有效的资本市场中，证券的价格反映其价值，证券的价格在任何时刻都应与其价值相符，因此购买或出售证券只能获得与该证券的系统风险相一致的回报率。也就是说，证券投资的净现值等于零。因此证券投资决策不能用净现值作为评价指标，而应采用“E—β”分析法。

综上所述，对固定资产投资与证券投资决策方法的差异归纳为以下几点：

(1)现行企业财务管理理论和实践对固定资产投资决策主要采用净现值(NPV)法，而对证券投资决策则采用回报率与风险(E—β)分析法。

(2)只有当固定资产投资方案的净现值不小于零时，才有可能接受该方案，而证券投资方案的净现值一般为零。

(3)由于证券市场的竞争性远远高于产品市场，使得证券市场能够迅速达到竞争性均衡状态，因此，证券投资的平均租金高于零；而产品市场或者因为存在垄断和寡头，或者因为某个或某些企业的创新而使得该行业调整到竞争性均衡状态还需要一定的时间，所以固定资产投资可以赚取经济租金。

三、原因分析

1．从资本资产定价模型的角度来看。上面的分析似乎表明固定资产决策和证券投资决策是两种截然不同的决策类型，其实并非如此，两者实际上都使用资本资产定价模型来量化风险。

威廉•夏普1964年开创的资本资产定价模型(CapitalAssetPricingModel，简称CAPM)被认为是财务管理学形成和发展中最重要的里程碑，它的出现第一次使人们能够对风险进行定量分析。这一模型为：

Kj=Rf+βj(Km—Rf)。

式中：Kj表示第j种股票或第j种证券组合的必要报酬率；Rf代表无风险报酬率；βj表示第j种股票或第j种证券组合的β系数；Km表示所有股票或所有证券的平均报酬率。

可见，资本资产定价模型简单、直观地揭示了证券的期望报酬率与风险之间的关系。

例：当前的无风险报酬率为6％，市场平均报酬率为12％，A项目的预期股权现金流量风险大，其值β为1．5；B项目的预期股权现金流量风险小，其β值为0．75，则：

A项目的必要报酬率=6％+1．5×(12％—4％)=18％

B项目的必要报酬率=6％+0．75×(12％—4％)=12％

因此，资本资产定价模型是证券投资分析的直接工具，应用资本资产定价模型可以直接预测证券投资组合的期望报酬率；而在固定资产投资决策中，资本资产定价模型同样发挥作用，即可以用于估计固定资产投资方案的机会成本，固定资产投资方案的风险越大，资金的机会成本也就越大。如果固定资产投资方案的净现值大于零，就说明该固定资产投资方案的期望报酬率大于资金的机会成本。

因此，无论是固定资产投资决策还是证券投资，资本资产定价模型都是一个有效的工具，所不同的是，在证券投资决策中，资金的机会成本就是该证券投资的期望报酬率；在固定资产投资决策中，用估计的资金机会成本作为折现率对固定资产投资方案的预期现金流量进行折现，计算其净现值，并根据计算结果的大小对投资方案作出取舍。

2．从经济租金和有效资本市场假说的角度来看。

经济租金是扣除全部成本后的净额，这些成本不仅包括生产成本、储藏成本等，而且包括资金的机会成本。也就是说，经济租金是扣除了资金的机会成本之后的利润。根据微观经济学的价格理论，竞争促使经济租金趋于零。